Están relacionados y, a veces, se superponen. El aprendizaje automático generalmente intenta aprender progresivamente de los datos. Básicamente, lo entrena con uno o varios conjuntos de datos, con el objetivo de que pueda predecir el resultado deseado a partir de un nuevo conjunto de datos desconocido.
Un ejemplo de esto podría ser tratar de diferenciar entre la estructura visual de un triángulo, un círculo y un cuadrado. Introduce miles de imágenes de las diferentes formas y algún número como salida (por ejemplo, 0 para el triángulo, .5 para el cuadrado, 1 para círculo) en una red neuronal. Lo entrenas en miles de sets. Ahora se aprende a determinar qué forma se presenta y puede predecir la clasificación dada una nueva imagen. Este es solo un ejemplo simple.
La inteligencia artificial es un concepto mucho más nebuloso. Es difícil definir qué es la inteligencia, o qué calificaría como inteligencia artificial. Pero definitivamente se superpone con el aprendizaje automático. El ejemplo que acabo de dar, probablemente se consideraría un sistema de IA en algún aspecto. Los sistemas de reconocimiento visual más complejos también son objetivos y proyectos de IA.
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La diferencia es que un programa de IA no tiene que trabajar en esta toma de datos y luego en predecir el método de salida. Podrías escribir una IA que tome palabras al azar y con algún conocimiento de semántica construya poemas. Eso no sería aprendizaje automático, pero probablemente caería bajo la definición de IA. ELIZA, el psiquiatra clásico de IA de Rogeria tiene reglas muy simples para la conversación y no tiene aprendizaje automático, pero aún se considera dentro del campo de la IA.
