¿Qué factores consideraría al crear un algoritmo para predecir cuándo los propietarios pondrán su casa en el mercado?

Interesante pregunta.

Desde la parte superior de la cabeza:

  1. Frecuencia de visitas por semana a propiedades similares a las de los propietarios en portales inmobiliarios.
  2. Frecuencia de visitas semanales a blogs con temas relacionados con la venta de viviendas.
  3. Número de visitas por semana a la página Contáctenos de los sitios web de Realtor / Broker.
  4. Número de uso en aplicaciones web que calculan / estiman el valor de una propiedad.

Hipotéticamente, si un algo puede rastrear tales actividades de usuario, podrá determinar, aunque no con precisión, la intensidad del deseo de vender del propietario de una casa.

Es decir. El propietario de una casa posee una casa de 5 dormitorios, 1000 metros cuadrados, unifamiliar en Beverly Hills.

Semana 1

Factoriza 1: 5 visitas a Zillow, 6 a Trullia, en los últimos 7 días.

Factor 2: 2 visitas en un blog sobre impuestos relacionados con la venta de viviendas.

Factorice 3: 4 visitas en 4 páginas diferentes Contáctenos de Agentes de Bienes Raíces / Corredores en los últimos 7 días.

Factorizar 4: 1 uso de tiempo de la estimación de Zillow en los últimos 7 días.

Si en la semana 2 aumenta el porcentaje de visitas y el uso, el algoritmo puede hacer una predicción de que el propietario de la casa venderá en los próximos 30 días.

Los desarrolladores pueden asignar cuotas en cada factor, con cada aumento semanal disminuyendo el número de días.

Gran pregunta Si estos factores se pueden poner en un algoritmo, aquí va, sin ningún peso u orden particular:

Salud de la economía local y nacional, caída o aumento del desempleo local y nacional, pérdida de empleo personal, un miembro del hogar que consiguió un trabajo que no trabajaba antes, promoción / transferencia de trabajo a una nueva empresa, degradación laboral / conseguir un trabajo con salarios más bajos , reubicación de trabajo, fusión / adquisición de la compañía, planes de matrimonio, planes de divorcio, nuevo bebé, nuevos bebés sucesivos, adopción, deseo de mejores / diferentes escuelas para niños, nueva construcción en el área, vista previa impedida, sacar provecho del mercado de valores / ganancias de inversión, venta de propiedades de inversión, éxito comercial, fracaso comercial, querer cambiar de estilo de vida, jubilación, enfermedad, discapacidad, muerte, herencia, condena penal / sentencia de prisión, juicio judicial, gravamen fiscal, bancarrota, ejecución hipotecaria, desastre natural, incendio, infestación, violento delito cometido en la propiedad, robos / acecho, remodelación / remodelación / gentrificación, pérdida de la licencia de conducir, propietario / residente de edad avanzada, servicios esenciales (médico / hospital, etc.) cerrar / mudarse, el propietario descubre algo malo sobre el historial de la propiedad, el propietario planea un viaje extendido, el vecino consigue un nuevo perro o no controla el existente.

Los menos comunes incluyen: Mercurio está retrógrado, los fantasmas son vistos, las voces le dicen al dueño que venda, lo venden como un medio de protesta.

Básicamente, cualquier evento de la vida (real o imaginario) puede desencadenar el deseo o la necesidad de vender la casa de uno (y, a menudo, alquilar o comprar otro en otro lugar). Cuanto mayor sea el impacto del evento o la combinación específica de eventos, mayor será la probabilidad de que se produzca una venta.

¡Por favor publique su algoritmo aquí!

Gracias por el A2A, pero me duele la cabeza solo de pensarlo. Las variables, los requisitos de datos y las estructuras relacionales … argh, no, no puedo. O tal vez es solo que no puedo motivarme para preocuparme por el resultado.

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