- SIFT y SURF para extracción de puntos característicos . Utilizado para el reconocimiento de objetos, registro de imágenes.
- Algoritmo de Viola-Jones, para la detección de objetos (especialmente caras) en tiempo real . Uno de los algoritmos más elegantes, uno de mis favoritos.
- Enfoque ‘Eigenfaces’, utilizando PCA para la reducción de dimensiones. Utilizado en reconocimiento facial. Tiene un enfoque muy intuitivo y, sin embargo, es matemáticamente fuerte.
- Algoritmo de Lucas-Kanade para el cálculo del flujo óptico. Utilizado para el seguimiento, registro estéreo. También el algoritmo Horn-Schunk.
- Algoritmo de cambio medio para el seguimiento rápido de objetos. No es muy robusto, pero fácil de usar y muy útil en aplicaciones específicas.
- Filtro de Kalman, nuevamente para el seguimiento de objetos, utilizando características de puntos para el seguimiento. Gran uso en muchos campos como visión artificial, sistemas de control, etc.
- Umbral adaptativo (y otras técnicas de umbral), ‘el umbral de coz es mucho más importante de lo que se piensa.
- Los algoritmos de aprendizaje automático como SVM, KNN, Naive Bayes, etc. también son muy importantes en el campo de la visión por computadora.
