Cada cosa en el universo puede expresarse como una especie de programación dinámica contra un Proceso de Markov de varios niveles utilizando una optimización Bellman-Ford.
Ahora tenga en cuenta que la optimización podría ser algo así como una gramática o una forma normal.
Me gusta usar una combinación de un proceso de Markov de primer orden (que da las probabilidades como una ruta mínima) y un autómata finito no determinista. También enmarco esto para que haya algún tipo de simulación para optimizar en términos de programación lineal o análisis de flujo de red.
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Eso me da un montón de optimizaciones, primera programación lineal, pero también minimización de ruta y partición en clases de equivalencia para minimizar el número de estados en el autómata finito.
Además, creo que las técnicas más importantes se relacionan con varios tipos de cierres como el cierre transitivo y el cierre de Kleene.
ESTRUCTURAS DE DATOS Y ALGORITMOS DE RED (Tarjan, 1983) ofrece un enfoque que funciona en términos de álgebra abstracta.
