requisitos mínimos:
- Un editor de texto como el bloc de notas / texto sublime
- biblioteca de tensorflow compilada para el sistema (preferiblemente con soporte CUDA u OpenCL)
- dependiendo de su idioma de elección, ese idioma instalado en su sistema
configuración eficiente:
- lenguaje de elección: python
- editor de texto: texto sublime 3
- nvidia gpu con soporte cuda.
Nota: No se recomienda ejecutar el proceso de entrenamiento en una CPU ya que la carga de trabajo puede ser bastante costosa y el uso de una GPU acelera el proceso de entrenamiento.
- ¿Cuál es el mejor instituto de capacitación para el aprendizaje automático en Hyderabad?
- ¿Cuáles son las principales similitudes y diferencias entre los alumnos basados en instancias y las máquinas de vectores de soporte?
- ¿Qué debo elegir para mi tesis en Machine Learning?
- ¿Cuáles son algunas ideas interesantes para un proyecto de investigación en procesamiento de lenguaje natural y / o traducción automática?
- ¿Qué método de reducción de dimensionalidad puede mantener las relaciones de traslación entre puntos?
Puede usar AWS y usar su instancia ec2 para realizar un entrenamiento en la nube que es mucho más rápido y confiable.
Google introdujo los TPU solo por esto y afirman que acelera el proceso mucho más.
Para obtener más profundidad, consulte esto:
Unidad de procesamiento de tensor – Wikipedia
feliz aprendizaje 🙂
