No estoy seguro de cuál es la pregunta. Digital Infuzion, a partir de marzo de 2015, tiene una patente estadounidense emitida y una solicitud de patente publicada. Las patentes siempre se escriben a un nivel que una persona de “expertos en la materia” podría entender. Si los algoritmos son más rápidos o no, generalmente se basa en pruebas de evaluación comparativa estándar y no en las patentes en sí.
Aquí está, como ejemplo, la reivindicación 1 de su patente:
Métodos y sistemas de aprendizaje automático para identificar patrones en los datos utilizando una pluralidad de máquinas de aprendizaje en las que se selecciona la máquina de aprendizaje que optimiza una función de rendimiento – Digital Infuzion, Inc.
Si entiende el aprendizaje automático, puede inventar su propia opinión.
1. Un método de aprendizaje automático que comprende: proporcionar una o más muestras de datos de entrenamiento que tienen una o más clases conocidas; proporcionar dos o más máquinas de aprendizaje, en donde dichas dos o más máquinas de aprendizaje comprenden el mismo tipo de núcleo; entrenar dichas dos o más máquinas de aprendizaje para identificar dichas una o más clases conocidas usando dichas una o más muestras de datos de entrenamiento; seleccionar la máquina de aprendizaje capacitada que optimiza una función de rendimiento dependiente de una o más variables seleccionadas del grupo que consiste en maximizar la divergencia entre las clases de datos, validación cruzada n-fold, número de vectores de soporte elegidos, dimensión Vapnik-Chervonenkis (VC), relación de todos los vectores de soporte a los vectores de soporte no acotados, la magnitud relativa de los parámetros en cuestión, favoreciendo una sigma grande para un núcleo gaussiano y un límite superior pequeño para multiplicadores de Lagrange de cada punto, en el que los datos de prueba no se utilizan para seleccionar la máquina de aprendizaje entrenada; y enviar la máquina de aprendizaje capacitada seleccionada a la memoria de una computadora.
- ¿Cómo puedo explicar el hecho de que el aprendizaje por transferencia ofrece un mejor rendimiento que el entrenamiento estándar?
- Si ya hemos conocido una función, ¿podemos generar una red neuronal para la inferencia, sin pasar por el proceso de capacitación que consume tiempo y energía?
- ¿Quién inventó las redes neuronales de convolución?
- ¿Cuál es la diferencia entre CNN y RNN?
- ¿Cuál es la diferencia entre la agrupación de texto y la clasificación de texto?
