¿Puedo terminar en trabajos de aprendizaje automático si tengo una maestría en neurociencia?

Sí, pero necesitará estudiar aprendizaje automático por su cuenta por un tiempo antes de poder conseguir un trabajo.

Tengo un amigo que adquirió una maestría en neurociencia cognitiva y que obtuvo un puesto de científico de datos haciendo aprendizaje profundo en una importante empresa en Silicon Valley.

Sin embargo, antes de poder hacerlo, se tomó 1–2 años de descanso y se enseñó a sí mismo (utilizando cursos en línea y otros materiales) Python, R, C #, álgebra lineal, aprendizaje automático, aprendizaje profundo y Tensorflow. También pasó mucho tiempo construyendo sus propios proyectos (que publicó en sitios web) y publicando un blog sobre IA. Además, publicó una serie de tutoriales sobre algoritmos profundos de RL.

Lo que aprende en neurociencia puede aplicarse de manera abstracta a la IA, pero no directamente a los trabajos de ciencia de datos. Deberá aprender a implementar modelos de aprendizaje automático y demostrar que puede construir proyectos.

Su conocimiento de la neurociencia generalmente no es aplicable en ML siempre y cuando no esté haciendo una investigación interdisciplinaria. Pero espero que haya aprendido a aprender y pueda estudiar el aprendizaje automático y las matemáticas necesarias para trabajar en ML. Hay muchos recursos en línea: Coursera, udacity, edx y conferencias en youtube son buenos puntos de partida.