Vivimos en un mundo donde la información se genera en cada momento, cada vez que busca algo en un motor de búsqueda genera datos, cada vez que actualiza el estado de su red social produce datos. Ahora, multiplique esto por la cantidad de personas que actualizan sus estados y multiplíquelo nuevamente por la cantidad de veces que actualizan sus estados, lo que obtiene es realmente una gran cantidad de datos, ¿verdad? (Tal vez en exabytes por día) ¿Cuál es el uso de todos estos datos cuando no se procesan? Por lo tanto, las empresas están haciendo todo lo posible para aprovechar los datos que usted genera para producir información más relevante que mejor se adapte a sus intereses. Por ejemplo, si ha comprado un dispositivo móvil en un sitio de comercio electrónico, es más probable que compre un protector contra rasguños para su dispositivo. Los sitios de comercio electrónico hacen uso de este hecho de que ha comprado un dispositivo móvil anteriormente y le sugieren un protector contra rasguños la próxima vez que visite su sitio. Habrían formulado esta regla al observar que las personas que compran un dispositivo móvil siempre tienden a comprar protectores contra rasguños. También podrían sugerir recomendaciones de productos para usted en función de lo que otros que también compraron el mismo dispositivo móvil también compraron. El aprendizaje automático es una técnica que calcula los datos generados previamente y predice qué información podría necesitar. Esta es solo una aplicación de Machine Learning. El aprendizaje automático es un campo multidisciplinario que se utiliza en una variedad de campos que van desde la genómica hasta los motores de búsqueda web.
Este blog, Machine Learner, puede darle algunas ideas adicionales sobre Machine Learning.
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