Modelado y Mejora de Procesos
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El proceso de modelado es cómo primero comprende el sistema que está modelando, luego lo mapea en un conjunto de diagramas u otras representaciones (como UML o BPMN) que proporcionan una representación razonable del sistema desde todos los ángulos necesarios hasta un nivel que permita a las partes interesadas entender cuáles son los procesos tal como están. Como parte de esto, registrará las métricas según corresponda para definir mejor las características del sistema que modela en los puntos relevantes del sistema y que debe incluir: tiempo de ciclo, inventario de espera en diferentes puntos, tiempo transcurrido, puntos de transferencia y cuenta y cualquier otra métrica necesaria para mostrar cómo funciona el sistema. Esta es la terminación del modelado como se define adecuadamente y los productos que produce.
El modelado generalmente se inicia debido a un deseo general de corregir o mejorar los procesos existentes debido a problemas o problemas en ellos: quejas de los clientes, tiempo de ciclo, retraso, retrasos, quejas de los empleados, ineficiencia o requisitos comerciales para procesos mejores y más limpios (aviso No dije optimización, que abordaré pronto). De esta manera, el modelado es casi siempre una parte de un impulso de mejora de procesos de nivel superior. Process Improvement necesita los modelos incorporados en Modeling como entradas. Los modelos se utilizan como base para rediseñar y mejorar los modelos que construyó y luego aplicar esas mejoras nuevamente en los sistemas del mundo real que modeló en primer lugar. Como parte de todo este sistema , debe medir el delta en las métricas después de aplicar al nuevo sistema para registrar los efectos beneficiosos o perjudiciales del nuevo sistema.
Esta revisión final es la parte más necesaria, pero también la más ignorada por las empresas. Es necesario demostrar el beneficio comercial para futuras iniciativas de mejora, así como validar que el diseño funcionó según lo previsto para producir mejoras, o para permitirle retroceder y comprender por qué ocurrieron efectos perjudiciales inesperados y una remediación a implementar.
Optimización vs. Mejora
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Tengo un problema con la optimización de procesos como se practica actualmente. Mi razón es simple: si su proceso es basura o está produciendo basura, la optimización solo hará que la basura se produzca más rápido. Nadie realmente quiere esto, pero está de moda. Si ha limpiado y mejorado un proceso, la optimización fluye naturalmente después de que se haya limpiado y mejorado. Déjame brindarte una analogía.
Digamos que tiene un hombre obeso que necesita desesperadamente perder peso, que acude a usted en busca de ayuda. El objetivo es reducir su cintura de talla 60 a 30, lo que había sido hasta la última década de problemas en su vida. Podemos elegir optimizarlo o mejorarlo primero.
Optimizarlo sería tomar un cinturón y sujetarlo fuertemente alrededor de su cintura hasta que el cinturón tuviera la talla 30. Reduciría un poco el tamaño de su cintura y lo empujaría hacia la pérdida de peso. Luego puede mejorarlo, alentándolo a que se ajuste al cinturón de 30 pulgadas alrededor de su cintura.
Mejorarlo lo pondría en un régimen de ejercicio y dieta, limpiando sus hábitos y haciendo que su cuerpo baje a 30 pulgadas. Luego puede optimizarlo haciendo su vida más eficiente en los buenos comportamientos que está inculcando en su vida.
¿Que sigue?
Modelado por computadora
Si tiene una buena representación computarizada, puede usar algunas herramientas para probar formas de probar el proceso con lo que sabe y descubrir cómo se comporta en diferentes condiciones. Existen fácilmente más de 100 productos de software que pueden ayudarlo a modelar y descansar procesos bajo diferentes condiciones y tipos de entrada.
Por ejemplo, puede saber por las métricas que recopiló que tiene un grupo de 4 empleados trabajando en 15 entradas por hora y produciendo esa cantidad, pero no sabe cuánto más puede poner en el sistema: ¿están sobrecargados, ¿poco cargado o solo a capacidad?
Por ejemplo, puede usar el software para modelar lo que le sucede al sistema si aumenta a 20 entradas por hora durante 4 meses. Puede medir el efecto de agregar un quinto miembro del equipo o de colocar a alguien para dividir los pedidos en tipos (simples / complejos) para ayudar al equipo a priorizar el trabajo.
Esto le dará la capacidad de averiguar cuáles son las limitaciones actuales de su sistema y dónde existen los cuellos de botella, al menos hasta cierto punto (debe tener en cuenta cosas como tiempo de colaboración, descansos para ir al baño, almuerzo, visitas ocasionales al médico, vacaciones y Una gran cantidad de otros elementos similares para obtener la vista más precisa, pero una vista simple puede proporcionar una gran cantidad de información o evitar que cometa un error drásticamente grave, como reducir el equipo a 3 solo para descubrir demasiado tarde que necesita 4 en su nivel normal tasa de entrada.
La mejora de procesos
Puede tomar los modelos y observar sus cuellos de botella, puntos débiles, traspasos y otras áreas problemáticas y discutir qué se puede hacer para mejorar el sistema. Dado que colocó medidas en el sistema, puede tener una discusión basada en hechos y datos sobre cómo hacerlo. Por ejemplo, puedes investigar:
- Eliminar pasos enteros
- Especializada
- Generalizando
- Outsourcing
- Insourcing
- Simplificando procesos
- Divisor
- Agregar tecnología a procesos manuales
- Eliminar tecnología fuera de lugar
- Agregar o eliminar personas a diferentes grupos y los efectos de ups dj downstream
Compartir todas estas ideas juntas puede ayudarlo a tomar mejores decisiones con los modelos porque ayuda a todas las partes (como los enemigos organizacionales tradicionales de Recursos Humanos, Operaciones de TI, Desarrolladores de TI y Contabilidad) a ver el mundo desde los ojos de los demás y comprender el efecto general que cada decisión tiene en lugar del método normal y miope que tendemos a tener por nuestra cuenta.
2016–10–03: Ampliaré la respuesta ya que tengo tiempo para un mejor proceso general en el próximo bit
