Si y no.
Sí, porque el tema es atractivo, práctico, y hay personas en todo el mundo trabajando en la construcción de plataformas para la detección de fraudes utilizando análisis de datos.
No, porque es relativamente difícil encontrar datos reales. Y sin datos, no hay análisis de datos.
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Tienes que planificar antes de saltar hacia tu investigación.
Ahora puede haber varios tipos de fraudes. Nosotros, en Simility (Detección inteligente de fraudes | Fraud Analytics – Simility.com) hemos trabajado con varios clientes, y hemos lidiado con serios fraudes relacionados con dinero a fraudes que involucran perfiles falsos y usuarios que intentan engañar al sistema. Cada problema requiere un enfoque diferente para la solución. Primero, debe definir qué significa el fraude para usted .
Si está en una universidad de renombre que tiene una colaboración seria con compañías, puede solicitarle a su asesor que lo conecte con alguna compañía que cree que podría estar luchando contra el fraude, e intente obtener un pequeño conjunto de datos de ellos. parte de tu propuesta. O puede realizar una pasantía en ese lugar y jugar con datos.
Deje en claro a la empresa que el trabajo que realiza en sus datos podría conducir a un trabajo de investigación , donde la empresa sería debidamente mencionada. Sin embargo, los datos pueden ofuscarse o no publicarse.
Si está en la etapa de propuesta, planifíquelo de inmediato, encuentre algunas empresas y hable sobre esto con su profesor. ¡Los mejores deseos!
