Ha habido numerosos desarrollos en la vigilancia que se han beneficiado del aprendizaje automático con la invención de programas como Predpol y HunchLab [1] que se han implementado en muchas ciudades estadounidenses. Estos programas utilizan algoritmos de aprendizaje automático y minería de datos para predecir dónde y a qué hora del delito se cometerá en ciertas áreas, lo que permite a la policía centrar sus esfuerzos en estas áreas [2]. Sin embargo, estos algoritmos han generado algunas críticas porque se basan en datos y registros policiales anteriores que se podría decir que están sesgados contra las minorías.
En términos de aprendizaje automático contra el terrorismo, sin duda jugará un papel en el análisis de datos para identificar posibles terroristas y objetivos. James Shin, un ex agente de la CIA, creó una compañía llamada Predata que hace exactamente eso, utilizando varios conjuntos de datos de Internet, como Tweets, afirma que el software que ha desarrollado indica la inminencia del ataque terrorista de Bruselas el 22 de marzo de 2016. Al parecer, hubo varios indicadores, como el aumento de la volatilidad de la conversación en árabe sobre el aeropuerto de Bruselas. Vea abajo
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Según Bloomberg [3], el programa de Shin analiza “1,000 feeds de Twitter, 10,000 páginas de Wikipedia, 50,000 videos de YouTube y varias docenas de periódicos y revistas en unos 200 países”.
Joseph McKay
Mercados de silicio
Notas al pie
[1] A raíz de la muerte de Michael Brown, los policías de St. Louis adoptan el software de predicción del crimen
[2] Política predictiva: uso del aprendizaje automático para detectar patrones de delincuencia
[3] Esta startup predice el futuro al decodificar el pasado
