Gracias por el A2A. Lo siento, pero no puedo darte esta garantía. No creo que nadie realmente pueda. (Por “robot”, voy a suponer que te refieres a la combinación AI / robot / sensor).
Este es el por qué. Aquellos que proclaman que el avance de la tecnología creará más empleos de los que eliminan, o que ciertos tipos de trabajo (generalmente, aquellos que requieren habilidades creativas) son inmunes, no están considerando adecuadamente ciertos hechos vitales.
Primero, gracias al aprendizaje profundo y otros avances recientes, las máquinas son cada vez más capaces de aprender como aprenden las personas: a través de la observación, prueba, error y corrección. A medida que esta capacidad prolifera en más áreas, las ventajas económicas de las máquinas causarán más y más desplazamiento de personas. Dado que las máquinas podrán aprender, en muchos casos, más rápido de lo que podemos, debilita en gran medida el argumento de “reentrenamiento” que tan a menudo se escucha.
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En segundo lugar, una vez que una sola máquina realiza una tarea en un nivel equivalente humano, se puede duplicar según sea necesario. La única desventaja de la máquina es su costo de capital inicial. Eso, más los gastos de mantenimiento limitados, compensa los costos directos y las incertidumbres de los trabajadores humanos, todo lo cual los analistas cuantifican en “valor presente neto” (VAN). Si el VAN de la máquina es más bajo, la persona será despedida o nunca será contratada.
En tercer lugar, la afirmación de que el trabajo “creativo” es de algún modo inmune a la automatización se asemeja al gato de Cheshire de Alicia en el país de las maravillas. Requiere que la “creatividad” se defina cada vez más estrechamente. Ya tenemos a AI descubriendo nuevas matemáticas, haciendo avances científicos, inventando cosas que han ganado patentes, escribiendo artículos que se publican en los principales medios e incluso componiendo canciones al estilo de los maestros. Si bien cada uno de estos sigue siendo limitado en algunos aspectos, la tendencia es clara. No podemos contar con un firewall.
Comprenda que el progreso en las capacidades de la máquina avanza exponencialmente gracias al poder continuo de la Ley de Kurzweil, de la cual la Ley de Moore más conocida puede verse como una subcategoría. La ley de Moore está terminando pronto; La ley de Kurzweil no lo es.
Pueden quedar, cuando todo esté dicho y hecho más adelante en este siglo, algunos dominios de trabajo que los humanos o los humanos realizan mejor en asociación con AI / robots. No veo ningún caso claro, ni veo ninguna forma de predecirlos.
Sin embargo, hay algunos puntos brillantes, al menos durante las próximas décadas. La mayoría de nosotros vivos hoy preferiremos tratar con personas reales para tomar decisiones muy importantes. Por lo tanto, si desarrolla habilidades excepcionales de comunicación junto con experiencia en un dominio como la medicina, la planificación financiera o la ley, PUEDE haber trabajo para usted en la década de 2030 y más allá.
De lo que esto realmente habla es de la necesidad cada vez más urgente de que la humanidad explore nuevas soluciones en anticipación de un mundo en el que muchos de nosotros estaremos permanentemente sin trabajo. Afortunadamente, tales soluciones están comenzando a aparecer, y algunas de ellas (como la mía) son susceptibles de prueba por simulación. Se pueden depurar antes de cualquier prueba costosa del mundo real.
No te desesperes; si organizamos las cosas sabiamente, vivirás en un mundo de abundancia universal cuando el trabajo desaparezca para la mayoría de nosotros. Puede, si lo desea, incluso ayudar a que esto suceda.
