¿Cuáles son actualmente los temas de investigación más importantes en Multiprocesamiento?

Paralelización automática y estrategias de programación . por ejemplo, el compilador Helix-RC.
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Lenguajes seguros para multiprocesamiento y configuraciones distribuidas (Python es un ejemplo).

Bibliotecas de comunicación para multiprocesamiento (en clústeres, la memoria compartida es un asco entre nodos, por lo que debe pasar mensajes (MPI) entre nodos y se necesitan bibliotecas especiales)

La seguridad es un tema candente hoy en día. Canales secundarios entre diferentes procesos que comparten recursos de caché, etc., y estrategias de programación para mitigarlos.

Reducción de interferencias . Los procesos que comparten cachés y redes consumen recursos que otros procesos pueden necesitar para progresar. Se pueden aplicar mecanismos arquitectónicos y de programación para resolver estos problemas. p.ej
Página en mit.edu

Escriba en Google “problemas vergonzosamente paralelos” debería darle un montón de ellos. Cuando hice mi maestría el año pasado trabajé en el problema de Lattice Boltzmann usando OpenCL, lo cual fue bastante intrigante.

La capacidad de hacer que nadie sepa que las computadoras están separadas. Inteligencia Ambiental.

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