¿Qué está haciendo una investigación de vanguardia en el aprendizaje automático? Además, ¿cuáles son algunos de los últimos productos basados ​​en IA?

Su pregunta tiene un tono implícito que supone que solo hay un par de investigaciones de vanguardia en ML.

En realidad, hay literalmente miles de diferentes frentes de investigación independientes que progresan por su propio mérito. Es imposible resumirlos todos y, de todos modos, no tendría mucho sentido coherente para ninguna persona.

Descubrir los trabajos relevantes de investigación de alta calidad sobre incluso un tema muy preciso es un trabajo a tiempo completo de un experto en ese campo. De hecho, eso es lo que hace un estudiante de doctorado por una parte importante de su trabajo de doctorado.

Como puede ver, por lo tanto, solicitar la última investigación de vanguardia en ML hace que uno parezca completamente inconsciente de la complejidad y profundidad de cómo funciona la investigación.

Te sugiero que primero hagas un estudio de fondo sobre tu campo de interés. Consulta algunos libros. Y clases. Te darás cuenta de cuántas ramas diferentes hay. Y espero que recoja algo que le interese particularmente. De lo contrario, está pidiendo algo que tiene poco sentido.

El procesamiento del lenguaje natural es bastante importante, junto con el reconocimiento de voz, permite asistentes virtuales como Amazon Alexa, Google Home, Cortana de Microsoft y Siri de Apple. Sin embargo, el procesamiento del lenguaje natural puede considerarse como el más importante, ya que comprender completamente un idioma y dominarlo significa que realmente debe apreciar y conocer los dominios que el lenguaje puede describir. Ser capaz de conversar sin problemas con una máquina (como no ser capaz de notar que es una máquina) requeriría que la máquina entienda el mundo tanto como usted. Obviamente, esta no es una tarea fácil de lograr y es considerada por muchas personas como un verdadero testimonio de inteligencia a nivel humano. Esto también se llama la prueba de Turing. (Puede que esta no sea una muy buena definición de la prueba de Turing, por lo que si desea obtener más información al respecto, búsquela en Google).

Otra área importante de investigación es todo lo relacionado con el aprendizaje por refuerzo, en gran parte porque este es el enfoque de uno de los laboratorios de IA más influyentes (Google DeepMind).

En mi opinión, un área de investigación muy interesante es la clasificación de imágenes, especialmente la segmentación de neuronas. Creo que esto será muy útil para ampliar nuestra comprensión del cerebro.

Esto de ninguna manera es una lista extensa, sino solo un paso rápido de mí en la pregunta.

La investigación más reciente en Machine Learning se está llevando a cabo rigurosamente en torno al Deep Learning. Puede leer el libro de aprendizaje profundo publicado más recientemente para una buena introducción: http://www.deeplearningbook.org/… . Luego, puede consultar las actas recientes de las principales conferencias de aprendizaje automático desde aquí: https://papers.nips.cc/ y desde aquí: Actas de Machine Learning Research para conocer la investigación de vanguardia.

Finalmente, esta es una buena fuente para conocer las últimas tendencias / productos de IA: Tendencias AI – El negocio y la tecnología de la IA empresarial.

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