¿Cuáles son algunos ejemplos de aplicaciones web que utilizan el aprendizaje automático y cómo lo utilizan?

Dynatrace utiliza el aprendizaje automático en su solución Dynatrace Saas y Managed APM.

Su software de gestión de rendimiento de aplicaciones (APM) impulsado por inteligencia artificial rastrea, recopila y analiza datos de cada transacción de usuario, desde el front-end hasta el back-end, la infraestructura y la nube, para identificar y detectar problemas de rendimiento de la aplicación.

Los algoritmos de inteligencia artificial y los diagnósticos ricos en contexto permiten que la solución:

  • descubra automáticamente todos los componentes de la pila de tecnología completa de extremo a extremo , desde los navegadores web de los clientes hasta la infraestructura del host
  • mapear todo el entorno de TI en una pantalla visual interactiva
  • Identificar las millones de dependencias entre sitios web, aplicaciones, servicios, procesos, hosts, redes e infraestructura en la nube
  • Aprenda cómo funciona todo junto y qué constituye el comportamiento normal
  • ajuste automático de líneas base dinámicamente en tiempo real
  • detectar, analizar y priorizar automáticamente anomalías y problemas de rendimiento
  • correlacione eventos en toda la pila de tecnología (lado del cliente, lado del servidor, nivel de infraestructura) para identificar problemas análogos y detectar relaciones causales
  • en realidad recomendar soluciones a la causa raíz de esos problemas

Lo que hace que Dynatrace sea único es su capacidad única de capturar y rastrear cada deslizamiento, cada clic, para cada transacción, cada usuario, 24x7x365. Su tecnología patentada PurePath® captura el tiempo y el contexto de nivel de código para cada transacción, método y servicio en todos los niveles, sin importar el entorno de la aplicación. Debido a que no se pierde ningún punto de datos, Dynatrace proporciona una visión del 100% del impacto empresarial del rendimiento de la aplicación.

Hay mucho más que Dynatrace puede hacer.

(Divulgación: trabajo allí, así que veo su poder a diario y escucho los cientos de historias de éxito de los clientes: 9 de los 10 principales minoristas, 9 de los 10 bancos más grandes, 386 de las compañías Fortune 500).

¡Así que no confíes en mi palabra! Vea usted mismo cómo Dynatrace ha redefinido totalmente APM con su solución de inteligencia artificial y aprendizaje automático.

Dynatrace ofrece una versión de prueba gratuita, la versión completa, no una demostración simplificada, todo lo que tiene que hacer es instalar el agente único para que esté en funcionamiento en cuestión de minutos.

Hay un montón de aplicaciones web que utilizan el aprendizaje automático.
Amazon, Ebay, Netflix y muchos otros recomiendan películas y otros productos con algoritmos de aprendizaje automático.

Dependiendo del requisito de precisión v / s, utilizan varias técnicas de aprendizaje automático como:
Filtración colaborativa
Modelos gráficos
Clasificadores básicos

Aparte de eso, muchos sitios web nos proporcionan bots de chat (no todos son inteligentes). Si bien algunos bots de chat se basan en palabras clave, muchos son inteligentes y tienen inteligencia. Utilizan técnicas de procesamiento de lenguaje natural y RL para brindar al usuario una experiencia humana.

El aprendizaje automático es una frase pegadiza para un algoritmo de aprendizaje estadístico, incluidos los simples, por ejemplo, Naive Bayes. Hoy en día, el aprendizaje estadístico impulsa esencialmente todo (esta lista no es exhaustiva): software antispam, software que muestra anuncios y software que clasifica los resultados de los motores de búsqueda (consulte aprender a clasificar). La mayoría de las aplicaciones de procesamiento de lenguaje natural se basan en algoritmos estadísticos.

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