¿Qué tipos de trabajos de programación serían los más difíciles de automatizar por AI?

La respuesta rápida sería “entender la intención”.

La respuesta mucho más larga entra en la gran cantidad de procesamiento paralelo que los humanos hacen con bastante facilidad (y a veces incorrectamente) al evaluar la intención. Como un ejemplo “simple”, considere que la programación real de cualquier sistema de reconocimiento de patrones debe primero identificar los parámetros a estudiar, luego ponderar, luego hacer referencias cruzadas a los otros parámetros medidos.

Por lo tanto, cualquier sistema automatizado requeriría una “comprensión” autorreferencial de lo que se estudiará y qué aspectos son dignos de consideración. Hasta ahora, esto se logra mediante un enfoque semialeatorio que crece exponencialmente más complejo con cada elemento agregado.

Por lo tanto, la programación automática de, por ejemplo, aplicaciones de fabricación enfocadas, todavía está muy lejos.

Respondiendo a un montón de prácticas. errores

Preguntas de diseño.

Respondiendo a un error del sistema.

Pensando en soluciones nunca antes implementadas para problemas estéticos y lógicos.

Preguntas básicas de diseño no arbitrario.

Pensando en categorías generales para nuevas formas de computación.

Explicando las cosas de una manera abreviada que los humanos pueden entender (incluso con problemas complejos). Por ejemplo, saber qué decirle al jefe.

Saber qué va mal si se ha perdido el tiempo.

Asegurarse de que algo sucede, incluso si no es parte del panorama general. Trabajo gradual.

Adaptarse a desafíos inesperados que requieren soluciones inesperadas.

No requiere hardware para pensar.

Explicando las cosas de una manera que sea adaptativa, creíble y socialmente integrada.

Aportando conocimiento externo.

Conocer plataformas obsoletas.

Lectura de libros sin equipo especial.

Estar motivado por la paga, la ambición, el sexo opuesto, el bien humano común, etc.

Comprender los objetivos más pequeños y humanos de la empresa.

Haciendo lo impredecible para beneficiar a la empresa. Por ejemplo, horas extra, una presentación especial o una donación.

Hackear Skynet … ahora habría un trabajo que no podría ser reemplazado por una IA consciente de sí misma.

#skynet #JudgementDay

En este momento, inventar Strong AI es la tarea más difícil para cualquier computadora dentro de un período de tiempo viable.