No.
En primer lugar, la simulación de sistemas cuánticos no es un nicho de interés. Eso sería como decir que las PDE son un nicho de interés en informática, pero cualquiera que valga la pena se dará cuenta de que (1) las primeras computadoras se usaron para resolver PDE, (2) las PDE están en todas partes en ingeniería y ciencia, y (3) los métodos utilizado para resolver PDE se ha extendido a campos enteros propios, lo que a su vez dio un gran impulso a los nuevos campos florecientes.
Del mismo modo, hay campos completos que se basan en una simulación precisa de sistemas cuánticos. La forma más fácil de comprender el impacto de esto es examinar los campos que se mueven hacia la nanoescala. Esto incluye los componentes de los circuitos integrados, el desarrollo de nuevos materiales (como blindaje corporal o contención de plasma), simulaciones de dinámica molecular en biofísica (por ejemplo, plegamiento de proteínas) y relojes y sensores (los SQUID se pueden usar para detectar campos magnéticos extremadamente débiles, y los relojes atómicos cometen errores en el orden de la edad del universo). Estas son cosas que ya hemos estado tratando de simular con dificultad, probablemente hay otras cosas que las personas ni siquiera intentan porque son demasiado difíciles (no soy físico, así que no las conozco, pero No es difícil generalizar a partir de los problemas actuales). Eso cubre los puntos (1) y (2). En cuanto al punto (3), no es difícil pensar que el trabajo en simuladores cuánticos con computadoras cuánticas no sería aplicable a otros algoritmos cuánticos.
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El verdadero interés en las computadoras cuánticas para los científicos no se trata del algoritmo de Shor o la búsqueda de Grover o nada de eso, aunque son hitos muy importantes en el campo. La computación cuántica ofrece algunas ideas sobre la forma en que funciona el universo desde la perspectiva de la teoría de computadoras. Además, construir una computadora cuántica real sería una prueba directa de la mecánica cuántica (descartando cualquier duda de que hay al menos algo así como un espacio vectorial exponencial en el que vive el estado de un sistema). Los algoritmos eran buenas razones para que las personas nos dieran dinero para continuar haciéndolo, lo cual no es algo malo (es cierto, por eso me interesé, pero en mi defensa las razones reales casi nunca se comunican correctamente). En términos de practicidad, parece que la simulación de sistemas cuánticos será su aplicación más significativa (después de todo, es el problema más natural para los CC).
Esta es una historia típica para la investigación científica. Las personas abordan problemas difíciles e interesantes, pero el progreso es lento. Quantum Algorithm Zoo es un catálogo de progreso en computación cuántica, pero ciertamente no es representativo (la ciencia de la computación cuántica es más que inventar algoritmos). En algún momento, puede esperar que alguien que esté atento a las aplicaciones note una conexión entre un problema y algo que se ha resuelto o casi resuelto, pero esto tiende a suceder cuando ya hay mucha investigación básica realizada. El algoritmo de Shor fue una anomalía a este respecto, lo que hace que sea más difícil mantenerse realista sobre el campo y no ceder ante el exceso (y la reacción posterior cuando la gente se da cuenta de la verdad).
