El conocimiento tecnológico, por supuesto, es un requisito. Sin embargo, Chris Bolte, cofundador y CEO de Paysa, una plataforma de big data que brinda información sobre el mercado sobre la compensación y la retención, dice que está viendo otra tendencia que está cerrando empleos para aquellos sin un título en informática tradicional.
“El crecimiento más explosivo que estamos viendo es la aparición del aprendizaje profundo”, dice Bolte. Explica: “Es una rama del aprendizaje automático y la inteligencia artificial que aprovecha las llamadas redes neutrales”.
En su forma más simple, la red neuronal funciona como una red de células cerebrales interconectadas dentro de una computadora que puede analizar señales de imágenes o videos, por ejemplo. Puede aprender a reconocer patrones y tomar decisiones de manera humana.
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Bolte explica que el aprendizaje profundo extiende una serie de capas “más profundas” de lo que anteriormente era computacionalmente factible. Él dice que dada la cantidad de datos que crean los gigantes de Internet, junto con el avance de la informática, estos métodos de aprendizaje profundo pueden modelar señales más completamente.
La inteligencia artificial y el aprendizaje automático como habilidades más amplias ofrecen la oportunidad a una variedad de talentos tecnológicos. En una entrevista reciente con Fast Company , el reclutador senior de aprendizaje automático en Microsoft Amanga pappa reveló: “No todos tienen que tener ese doctorado en informática. Tenemos personas que tienen más experiencia en física o biomatemáticas o biología permutacional. [Machine learning] no necesariamente tiene que tener esa ruta estándar de comp-sci “.
Los datos de Paysa muestran que la programación aún tiene una gran demanda. En Google, por ejemplo, casi la mitad (45%) de sus 60,000 empleados conocen Java, y el 42% conoce Python. Solo el 13% tiene conocimientos en Git (desarrollo de software de código abierto), y el 14% tiene habilidades en computación en la nube. La mayoría (83%) de los empleados de Google tiene una licenciatura, pero solo el 7% proviene de Stanford. Otras escuelas incluyen Colorado School of Mines, Carnegie Mellon y University College Dublin.
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