Servidores en la nube
Estas son una excelente opción para las empresas que necesitan optimizar el rendimiento de TI sin los enormes costos asociados con la compra y administración de una infraestructura totalmente dedicada. Por esta razón, son una opción popular para las pequeñas y medianas empresas, y aquellas con demandas y cargas de trabajo variables.
Los servidores en la nube se pueden configurar para proporcionar un nivel similar de rendimiento, seguridad y control de un servidor dedicado, pero en lugar de estar alojado en un hardware físico dedicado exclusivamente a usted, residen en un entorno “virtualizado” compartido administrado por su proveedor de alojamiento en la nube, lo que significa que se beneficia de las economías de escala de compartir hardware con otros clientes.
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Con los servidores en la nube, solo paga por la cantidad exacta de espacio de servidor utilizado, cada hora, y tiene el beneficio de una flexibilidad infinita. Puede aumentar o disminuir los recursos y las especificaciones del servidor según la demanda, lo que significa que puede evitar pagar los costos de infraestructura inactiva cuando la demanda es baja.
Servidores dedicados
Un servidor dedicado es un servidor físico que se compra o alquila por completo para sus propias necesidades comerciales, lo que lo convierte en una excelente solución para grandes empresas, aquellas que por razones regulatorias requieren niveles excepcionalmente altos de seguridad de datos u organizaciones que tienen una demanda predecible que requiere todo sus servidores funcionan las 24 horas, los 7 días de la semana, los 365 días de la semana. Las empresas generalmente necesitarían la capacidad y la experiencia de TI para administrar el mantenimiento continuo.
Si bien hay mucho debate sobre el valor de los servidores dedicados en el nuevo mundo de la nube, la realidad es que todavía existe una gran necesidad de hardware dedicado de metal desnudo a medida que las empresas luchan con un mayor uso de aplicaciones pesadas de E / S como bases de datos y plataformas de Big Data.
