¿Cuáles son algunas bibliotecas de software para el aprendizaje a gran escala?

Fuente abierta:

• Netlib / Scalapack: http://netlib.org/liblist.html
• ScalaNLP y brisa
• Theano
• dmlc / xgboost
• NAG: http://www.nag.co.uk/numeric/fd/…
• Nvidia presenta CuDNN, una biblioteca basada en CUDA para redes neuronales profundas
• PredictionIO
• Biblioteca de red probabilística PNL de Intel y PNL | ITLab Lobachevsky Universidad Estatal de Nizhni Novgorod
• refr – Reranker Framework (ReFr) – Google Project Hosting, sobre: ​​Un nuevo marco de código abierto para construir modelos de reorganización
• parredHMMlib | Andreas Sand
• SAMOA por yahoo
• El proyecto PEQUEÑO: http://www.small-project.eu/
• Descomponedor: http://code.google.com/p/decompo…
• SuiteSparse: http://www.cise.ufl.edu/research…
• SMMP: http://www.mgnet.org/~douglas/Pr…
• SPARSEKIT: http://www-users.cs.umn.edu/~saa… (también http://www-users.cs.umn.edu/~saa…)
• HEIGEN: http://www.cs.cmu.edu/~ukang/HEI…
• MLbase
• 0xdata / h2o
• milakov / nnForge
• http://deeplearning4j.org/
• Kit de herramientas de Leon Bottou: http://leon.bottou.org/projects/sgd
• MADlib: http://madlib.net/
• BayesDB
• Infer.NET
• Factorizaciones matriciales: https://sites.google.com/site/ig…
• VW: http://hunch.net/~vw/
• Apache Mahout: http://mahout.apache.org/ (notas: www.cs.stanford.edu/~ang/papers/nips06-mapreducemulticore.pdf)
• Pegasus: http://www.cs.cmu.edu/~pegasus/
• Proyecto de datos BID por John Canny
• VFML: http://www.cs.washington.edu/dm/…
• Shogun: http://www.shogun-toolbox.org/
• GraphLab: http://www.graphlab.ml.cmu.edu/p… (notas: http://metaoptimize.com/qa/quest…, a través de Danny Bickson y Joseph Turian)
• iSAX: http://www.cs.ucr.edu/~eamonn/iS…
• MOA: http://moa.cs.waikato.ac.nz/ (notas http://sourceforge.net/projects/…)
• S4: http://s4.io/
• LinAlg (Ruby): http://rubyforge.org/projects/li…
• dlib: http://dlib.net/ (notas: http://jmlr.csail.mit.edu/papers…)
• Tiburón: http: //shark-project.sourceforge…
• Borealis: http://www.cs.brown.edu/research…
• Hama: http://incubator.apache.org/hama/
• PSVM: http://code.google.com/p/psvm/ (a través de Joseph Misiti)
• LibCVM: http://www.cse.ust.hk/~ivor/cvm…. (a través de Joel Hoff)
• El proyecto TLD: http://info.ee.surrey.ac.uk/Pers…
• LIBLINEAR: http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjli…
• SVMTorch: http://bengio.abracadoudou.com/S…
• SVDPACK: http://www.netlib.org/svdpack/
• StreamIt: http://groups.csail.mit.edu/cag/…
• SENNA: http://ml.nec-labs.com/senna/
• Biblioteca de aprendizaje automático de Spark (MLlib) (a través de Apache Spark: ¿la próxima gran cosa de datos?)
• Spark-LIBLINEAR: Bibliotecas para la clasificación lineal a gran escala en entornos distribuidos
• Elefante: http: //elefant.developer.nicta.c… (notas: http: //elefant.developer.nicta.c…)
• Elefante / Stream: http://users.cecs.anu.edu.au/~jp…
• SparseM: http://cran.r-project.org/web/pa… (a través de Josh Wills)
• R / HPC: http://cran.r-project.org/web/vi… (a través de Dan Knoepfle)
• R / ML: http://cran.r-project.org/web/vi…
• SciPy: http://www.scipy.org/
• SciKits: http: //scikit-learn.sourceforge….
• Sage e IPython: http://www.sagemath.org/, http://ipython.scipy.org/moin/ (a través de Jameson Quinn)
• NumPy, etc.: http://wiki.python.org/moin/Nume…, http://pypi.python.org/pypi?%3Aa…
• ARPACK: http://www.caam.rice.edu/softwar…
• ScaLAPACK: http://www.netlib.org/scalapack/
• Implementaciones de BLAS: http://en.wikipedia.org/wiki/Bas…
• uBLAS / Boost: http://www.boost.org/doc/libs/1_…
• Eigen: http://eigen.tuxfamily.org/index…
• ESPÍRITU: http://www.cs.cmu.edu/afs/cs/pro…
• Scilab: http://www.scilab.org/projects/c… (a través de Aditya Sengupta)
• Optimización no lineal de Java: ww1.fpl.fs.fed.us/optimization.html
• Optimización paralela de Java: http: //www5.informatik.uni-erlan…
• JAMA: http://math.nist.gov/javanumeric…
• Octave Multicore: http://octave.sourceforge.net/mu… (a través de Jordi Arnabat)
• Tesseract OCR: http://code.google.com/p/tessera…
• Caja de herramientas de IBM Parallel ML: http://www.alphaworks.ibm.com/te…
• Microsoft Sigma: http://research.microsoft.com/en…
• http://mloss.org/software/
• HPCC por LexisNexis: http://hpccsystems.com/
• Caja de herramientas de Modelos gráficos: http://people.rit.edu/jcdicsa/JGMT/
• Caja de herramientas de Lazy Learning: http://iridia.ulb.ac.be/~lazy/
• Caja de herramientas de aprendizaje profundo: http://deeplearning.net/software…
• Mortero: http://cseweb.ucsd.edu/~kyocum/s…
• Debellor: http://www.debellor.org/
• STXXL: http://stxxl.sourceforge.net/
• Matlab Toolbox para la reducción de la dimensionalidad: http://homepage.tudelft.nl/19j49… (a través de Laurens van der Maaten)
• CUDA: http://www.nvidia.com/object/cud…, http://www.nvidia.com/object/tes…
• Lenguaje de datos Perl: http://pdl.perl.org/
• PGPLOT: http://www.astro.caltech.edu/~tj…
• Procesamiento: http://processing.org/
• C5.0: http://rulequest.com/download.html
• Spark: http://www.spark-project.org/
• Bagel: https://github.com/mesos/spark/p…
• StatStream: http://cs.nyu.edu/shasha/papers/…
• OpenCV: http://opencv.willowgarage.com/w…
• vecLib: http://developer.apple.com/hardw…
• Netlab: http://www1.aston.ac.uk/eas/rese…
• Numéricos de Java: http://math.nist.gov/javanumeric…
• Matrix Toolkits para Java: http://code.google.com/p/matrix-…
• Lista de software de análisis numérico: http://en.wikipedia.org/wiki/Lis…
• PLASMA: http://icl.cs.utk.edu/plasma/ind…
• Potro: http://acs.lbl.gov/software/colt/
• Potro Paralelo: https://sites.google.com/site/pi…
• Incanter: https://github.com/liebke/incanter/
• Exuberante: http://lush.sourceforge.net/
• Hal: http://www.umiacs.umd.edu/~hal/s…
• Cython para cálculos numéricos: http://conference.scipy.org/proc…

Comercial:

• Matlab distribuido: http://www.mathworks.com/product…
• Microsoft / ISC Star-P: http://www.microsoft.com/pathway… (notas:
  http://beowulf.csail.mit.edu/18…. )
• IBM InfoSphere: http://www-01.ibm.com/software/d…
• API de predicción de Google: http://code.google.com/apis/pred… (notas: http://mark.reid.name/iem/predic…)
• RapidMiner: http://rapid-i.com/content/view/…
• Pentaho: http://www.pentaho.com/
• Tableu: http://www.tableausoftware.com/
• Servidor de pronóstico SAS: http://www.sas.com/technologies/…
• Esper: http://www.espertech.com/
• Streambase: http://www.streambase.com/
• Oracle BI: http://www.oracle.com/us/solutio…
• Tibco Spotfire: http://spotfire.tibco.com/
• Oracle Data Mining: http://www.oracle.com/technetwor…, http://en.wikipedia.org/wiki/Ora…
• Intel Math Kernel: http://software.intel.com/en-us/…
• EigenDog: https://www.eigendog.com (gracias a Julien Verlaguet)

Laboratorios:

• ¿Existe un equivalente de imagen (lenguaje de programación probabilístico del MIT para la percepción de la escena) para PNL?
• ¿Cómo debo saber que estoy interesado en el aprendizaje automático?
• ¿Qué significa el siguiente pasaje de un documento de aprendizaje profundo sobre aprendizaje automático sobre representaciones distribuidas frente a representaciones no distribuidas?
• Aprendizaje profundo: ¿Por qué la función energética de la máquina de Boltzmann restringida se define de la manera en que se define?
• ¿Cómo se hace la inferencia en una red neuronal con capas de normalización por lotes?

• Boyd: http://www.stanford.edu/~boyd/so…
• Franklin: http://www.cs.berkeley.edu/~fran…
• Faloutsos: http://www.cs.cmu.edu/~christos/
• Bontempi: http://mlg.ulb.ac.be/
• Shalev-Shwartz: http://www.cs.huji.ac.il/~shais/…
• NEC: http://www.nec-labs.com/research…
• Seleccione: http://www.select.cs.cmu.edu/peo…
• Shasha: http://cs.nyu.edu/shasha/papers/…
• CBCB: http://www.cbcb.umd.edu/software/
• Wendykier: https://sites.google.com/site/pi…
• http://www.gpucomputing.net

• http://www.cse.nd.edu/~ccl/

Otro:

• Pregel: http: //googleresearch.blogspot.c…
• ¿Alguien ha comenzado un proyecto Apache basado en el documento Pregel publicado recientemente por Google?
• Bases de datos de gráficos: http://www.graph-database.org/ov…
• Bases de datos NoSQL: http://nosql-database.org/
• Kdb +: http://kx.com/kdb+.php
• Paralelo de GNU: http://www.gnu.org/software/para…
• Bloom: http://www.bloom-lang.net/
• LinAlg: http://www.linalg.org/
• Exuberante: http://lush.sourceforge.net/
• Brainlab: http://www.interstice.com/~drewe…
• El kit de herramientas de modelado de lenguaje SRI: http://www.speech.sri.com/projec… (a través de Jeff Dalton)
• Yahoo LDA: https://github.com/shravanmn/Yah… (a través de Alex Smola http://blog.smola.org/post/63597…)
• AppScale: http://code.google.com/p/appscal…
• Bibliotecas científicas para Mac: http://www.atmos.washington.edu/…
• Directorio de AI dmoz: http://www.dmoz.org/Computers/Ar…
• Hilo de Metaoptimize en bibliotecas ML: http://metaoptimize.com/qa/quest…
• Búsqueda de código de Google: http://www.google.com/codesearch…
• http://www.jstatsoft.org/
• http://hunch.net/?p=230
• http://hpc.sourceforge.net/
• http://stackoverflow.com/questio…
• Java-matrix-benchmark: http://code.google.com/p/java-ma…
• Gorila: Arquitectura de aprendizaje de refuerzo de Google

(Esta es una lista en vivo. Ediciones y adiciones son bienvenidas)