¿Cómo es relevante el big data para CRM?

Para tener una ventaja estratégica sobre los competidores comerciales, los dueños de negocios están comenzando a integrar Big Data en sus respectivos CRM. Casi todos los proveedores de CRM de renombre como SugarCRM, Salesforce y Microsoft Dynamics han ingresado en el dominio de la fusión de CRM y Big Data.

En primer lugar, el propósito de la mayoría de los sistemas CRM es mejorar el análisis del cliente. La integración de Big Data y SugarCRM permitirá a su personal de ventas analizar mejor el tráfico de redes sociales, Internet y correo electrónico.

Además de eso, el modelado predictivo le dará a su negocio una visión mucho más mejorada del entorno de su empresa. La conversión de Big Data dentro de su CRM le proporcionará datos útiles que pueden usarse para mostrarle la demografía, las divisiones y las preferencias de sus consumidores.

Además, la implementación e integración exitosas de Big Data puede conducir a un acortamiento de los ciclos de ventas y a optimizar el flujo de trabajo de efectivo.

Puedo asegurarle por completo que la integración de Big Data dentro de su CRM ayudará en cada fase de su desarrollo comercial.

En caso de que desee una explicación detallada, eche un vistazo a este blog. Con suerte, responderá la mayoría de sus consultas.

La integración es el nombre del juego cuando se trata de Big Data que proporciona información relevante a cualquier otro sistema. Tradicionalmente, ha sido difícil para muchas compañías conectar sus datos de usuario fuera de línea con quienes esa misma persona está interactuando con sus activos digitales para mostrar un verdadero viaje del cliente. Al conectar su información de CRM con diferentes fuentes de datos que están introduciendo datos en su marco de datos o base de datos de Big Data, en realidad puede vincular todos los puntos de datos que está capturando a un solo individuo, lo que le permite crear un análisis de circuito cerrado de su viaje de cliente, cómo está impactando las ventas y qué puntos del viaje optimizar para mejorar el rendimiento.

También proporciona más puntos de datos para ejecutar algoritmos avanzados para encontrar diferentes patrones de comportamiento o preferencias de compra. Al combinar estos dos conjuntos de datos, podría hacer una agrupación avanzada de clientes para determinar la posibilidad de abandono de clientes o futuras compras, etc. Al conectar estas dos fuentes, abre las posibilidades de encontrar una visión más profunda del cliente que permita a la organización tomar decisiones más inteligentes para Brindar una mejor experiencia a las personas que más importan: el cliente.

Big Data ha creado nuevas oportunidades para comprender el comportamiento y las interacciones de los consumidores en los canales digitales y sociales. Tradicionalmente, CRM se limitaba a los datos fuera de línea y PII, pero ese ya no es el caso. Con las tecnologías de big data, puede comprender el perfil holístico de los consumidores y crear estrategias de comunicación multicanal.