En mi tesis de maestría estimamos los tiempos de viaje en las redes de carreteras. Capacitamos a un regresor lineal para estimar los tiempos de viaje para segmentos de carretera individuales dentro de un intervalo de tiempo basado en observaciones GPS. Si bien las observaciones GPS de un segmento de carretera durante un intervalo de tiempo se usaron en el tiempo de entrenamiento, se ignoraron en el tiempo de predicción. Por lo tanto, empleamos una heurística para actualizar la estimación basada en el supuesto de que la distribución subyacente del tiempo de viaje a partir de la cual se originan las observaciones GPS es una distribución normal. Se supone que la estimación previa se aproxima a la media de distribución con cierto nivel de confianza y la estimación previa se actualiza con base en las observaciones utilizando estadísticas bayesianas.
En términos más generales, se puede asignar cierta confianza previa tanto a la predicción heurística como a la del modelo, y combinar los dos de acuerdo con su confianza asignada y cualquier conocimiento disponible sobre la solución correcta.
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