¿Qué método de aprendizaje automático es adecuado para aprender una estrategia comercial no explícita?

Es muy difícil decir qué algoritmo funciona mejor en qué condición. Puede depender de cuán aleatorios sean sus datos y de qué tan bien los procese previamente , cómo divida sus datos y otros factores diferentes. En resumen, el procesamiento previo es un proceso en el que maneja sus datos y los hace adecuados para la predicción. Hay muchos algoritmos que son lo suficientemente buenos como para predecir, como SVM, red neuronal, aprendizaje profundo, etc. En los últimos años, el aprendizaje profundo es muy popular y ampliamente utilizado por los operadores para predecir el movimiento del mercado. Para aprender nuevas técnicas de aprendizaje automático, le recomendaría que realice estos cursos que me ayudan mucho a comprender mejor el aprendizaje automático.

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Depende mucho de la estrategia comercial individual y de cuán predecible frente al azar sea su estrategia comercial.

Puede registrar todas las entradas (es decir, la información que está utilizando el comerciante) y las salidas (la decisión que está tomando el comerciante), pero aún no tiene suficiente información para predecir qué hará el comerciante a continuación.

En algunos pequeños subconjuntos de escenarios frecuentes, puede predecir lo que harán a continuación, la mejor manera de detectarlos es usar uno de los muchos algoritmos de detección de características y luego usarlo para predecir el comportamiento de los operadores.

Sin embargo, cuando se trata de una nueva situación, es muy poco probable que algún algoritmo pueda predecir correctamente la reacción de los operadores. En mercados como FX, donde el mercado cambia continuamente, este tipo de situación ocurre constantemente y los comerciantes humanos tienen que adaptarse. Por lo tanto, cualquier algoritmo no solo tendría que aprender el estilo actual de los operadores, sino también cómo cambiaría su comportamiento con el tiempo.

Sin embargo, en la práctica es un punto bastante discutible, los comerciantes humanos están siendo eliminados del mercado por algoritmos de comercio electrónico (algunos con asistencia humana). El número de operadores humanos que trabajan en FX es una pequeña fracción en comparación con incluso hace una década.