Probablemente podría usar algún tipo de esquema ponderado donde pueda obtener información obtenida de estos dos comentarios.
Supongamos que, a través de comentarios implícitos, descubres que un usuario en particular está interesado en los productos A, B y C.Ahora, si la retroalimentación explícita también tenía información de que el usuario dijo que tiene intereses en C, entonces probablemente podrías proporcionar un mejor peso a C.
Usted dice que tiene diferentes matrices, por lo que quizás a un nivel muy ingenuo intente combinar los valores utilizando algún tipo de peso. Digamos que un usuario calificó el producto A como x, y luego lo compró y veces y pasó t tiempo en él, entonces probablemente podría llegar a una suma ponderada de todo esto.
- ¿Cuál es la biblioteca de aprendizaje profundo más fácil de aprender?
- ¿Puede LSTM u otro tipo de red neuronal recurrente aprender a extraer y representar un estado de Markov?
- ¿Cómo puede un investigador practicar las estadísticas bayesianas sin suficientes conocimientos matemáticos?
- Cómo obtener todos los problemas de investigación en el aprendizaje por refuerzo
- ¿Cómo funciona la función softmax en el campo AI?
Debería intentar buscar formas en que se realiza la creación de perfiles de usuario. Un usuario generalmente incorpora información tal que se captura tanto la información explícita como la implícita.