¿Cuál es la relación entre el campo de la ontología y la web semántica?

Como has pedido solo las relaciones aquí:
Una ontología es una forma gráfica de representar el conocimiento en un dominio particular. La representación define las relaciones entre las entidades en ese dominio particular para el que se define la ontología. Por ejemplo, un gráfico simple podría constar de tres nodos con 1 padre y 2 hijos. El padre podría ser “Cámara” y los niños podrían ser “SLR” y “Apuntar y disparar”. Tal ontología representa el conocimiento en el dominio de la fotografía con un gráfico dirigido simple.

La web semántica aprovecha el poder de la ontología y la capacidad de la ontología para representar el conocimiento, para crear una red de documentos donde cada documento también se adjunta con otro componente (llamémoslo metadatos) que define de qué trata el documento. Este acercamiento es un tema muy debatido en la comunidad de Internet y no parece haber un estándar bien definido que sea aceptado por unanimidad como la mejor manera de representar el acercamiento de un documento. La representación de la actualidad de un documento utiliza ontología. Por ejemplo, es posible que desee especificar que la mención de todas las entidades “SLR” dentro del documento pertenece a la ontología de fotografía definida anteriormente. Entonces, en ese caso, cualquier computadora que visite los metadatos de un documento sabe que todo “SLR” dentro del documento es un tipo de cámara. Por supuesto, las ontologías pueden ser mucho más grandes y complejas para varios dominios diferentes y se debate mucho sobre cómo es necesario tener una ontología uniforme para todos.

En resumen, la ontología es un componente básico de la web semántica y es un mecanismo fuerte que utiliza varios estándares para representar el conocimiento.

La web semántica es un término general para una colección de tecnologías que se esfuerzan por proporcionar un contexto web que contenga datos significativos (versus un marcado que le dice a un navegador web cómo diseñar una página y no tiene la intención de proporcionar significado). En otras palabras, la web semántica quiere que el contenido web contenga datos de los que algún agente o motor de inferencia pueda extraer significado (y presumiblemente, haga cosas buenas con usted en su nombre).

Una ontología es uno de los componentes de una implementación web semántica. Una ontología, en términos generales, proporciona definiciones de términos que uno puede encontrar en un documento (web) que ha sido formateado para contener datos semánticos. Las ontologías generalmente están asociadas con un dominio, por ejemplo, uno esperaría que los términos médicos sean definidos por una ontología médica. Efectivamente, cuando un documento usa un término, por ejemplo, “Dirección”, lo hace en el contexto de una ontología específica, y esa ontología proporciona la definición autorizada de lo que es “Dirección”. Emparejar el término “Dirección” con su ontología le da al motor de inferencia alguna base para atribuirle significado a ese término. De lo contrario, es solo una secuencia de caracteres.

Por lo tanto, consulte ontología en wikipedia. Además, eche un vistazo a Dublin Core como ejemplo de una ontología. He pegado algunos de los términos que Dublin Core define aquí desde la página de wikipedia:

  1. Título
  2. Creador
  3. Tema
  4. Descripción
  5. Editor
  6. Contribuyente
  7. Fecha
  8. Tipo
  9. Formato
  10. Identificador
  11. Fuente
  12. Idioma
  13. Relación
  14. Cobertura
  15. Derechos

Una ontología es una especificación de tipos de entidades y sus propiedades y relaciones. Por ejemplo, una ontología (simplificada) para la medicina podría incluir enfermedades, síntomas, medicamentos y una relación entre enfermedades / síntomas y enfermedad / medicamentos.

La web semántica es un conjunto de tecnologías y estándares para representar el conocimiento, incluidos los lenguajes para representar ontologías (OWL, por ejemplo). Se puede considerar un esfuerzo para compartir en la web lenguajes, ontologías y conocimientos de ontología estándar compartidos e interconectados, en oposición a los esfuerzos anteriores en representaciones de conocimiento que tendían hacia pequeños sistemas de mundo cerrado.