La inteligencia artificial incorpora un inmenso alcance de innovaciones, como la lógica tradicional y los sistemas basados en reglas que permiten que las PC y los robots se ocupen de los problemas de manera que al menos parezca superficialmente el pensamiento.
En comparación con todas las demás tecnologías, la inteligencia artificial puede moverse más rápido y ser más transformadora. En la actualidad, varias organizaciones y proveedores de tecnología ofrecen marcos y API que permiten a las empresas crear sus propios servicios inteligentes. Las PC e Internet permitieron métodos creativos y más rápidos para hacer las cosas, lo que interrumpió muchos negocios y trabajos. En el año 2017, las firmas de financiación han inyectado la friolera de $ 3.6 mil millones en nuevas empresas de IA. Empresas más grandes como Amazon, Google, Apple, Microsoft y muchas más están invirtiendo miles de millones en inteligencia artificial. Entonces, con todo este dinero, ¿qué hemos logrado? Aquí hay una descripción general:
Análisis predictivo:
- Cómo integrar el aprendizaje automático y la medicina como carrera y trabajar como investigador o pasante para Verily
- ¿Cuáles son algunos desarrollos sorprendentes en el campo del procesamiento del lenguaje natural?
- ¿Cómo se usan los minterms y maxterms en el álgebra booleana en circuitos digitales reales (en detalle)?
- Quiero que mi robot Atmega funcione en múltiples modos (seguimiento de línea, evitación de obstáculos, guía directa de PC) ¿Cómo puedo cargar y cambiar entre ellos?
- Si hiciéramos un grupo de Navy Seals junto con diferentes tipos de IA de Red vs. Blue, ¿podrían ser derrotados?
El análisis predictivo puede describirse como la “electricidad en todas partes”: no es un gran producto, ya que es una forma de potencial que se puede agregar a todos en el proceso. Ya se trate de empresas de bienes raíces, banca y finanzas, moda o desarrollo de aplicaciones móviles, todos y cada uno de los sectores de la industria están motivados para adoptar análisis predictivos basados en inteligencia artificial debido a las ganancias comprobadas en la inversión, analizando lo que se ha hecho hasta un punto particular y qué se debe hacer para obtener los máximos beneficios de un proceso.
Chatbots y asistentes de voz:
Los desarrollos en IA han dado lugar a sofisticadas habilidades de conversación uno a uno, y ha permitido que las máquinas evolucionen entre los aspectos más críticos de las interacciones reales, especialmente aquellas con comprensión contextual. En la actualidad, los chatbots están creciendo exponencialmente tanto en los dominios empresariales como en los consumidores, con potencial para ocuparse de diferentes tareas, incluida la búsqueda y reserva de viajes, compras, pagos, gestión de tareas, gestión de oficinas y atención al cliente.
Reconocimiento de imagen y diagnóstico:
Las soluciones de inteligencia artificial basadas en el poder computacional están en camino y tratarán con conjuntos de datos organizados. Para que esto suceda, se necesitaría una cantidad significativa de potencia computacional para configurar los algoritmos.
Zebra Medical Systems, con sede en Israel, ya está practicando estrategias de aprendizaje profundo en radiología. Los viajeros en los aeropuertos de los EAU ya utilizan los sistemas de reconocimiento de huellas dactilares y de iris, y otro ejemplo de cómo estas tecnologías se utilizan activamente en la corriente principal es la compañía tecnológica china ‘WeChat Pay’ (la unidad de pagos móviles de Tencent) y Alipay (los pagos móviles brazo de Alibaba) utiliza técnicas avanzadas de imagen y reconocimiento facial basadas en dispositivos móviles para financiamiento, autenticación de reclamos de seguros, desembolso de préstamos, gestión de fraudes y calificaciones del historial crediticio de clientes minoristas y empresariales.
Robots inteligentes:
Los robots inteligentes incluyen aprendizaje automático y diferentes innovaciones para automatizar tareas y reducir la mano de obra. Un ejemplo sorprendente de lo mismo es el robot inteligente “Flippy” que hace hamburguesas. ¡Sí, un robot que hace hamburguesas! Se basa en muchos años de aplicación exitosa de la robótica en la fabricación. Amazon tiene más de 45,000 robots trabajando en sus centros de distribución.
Una expansión significativa de la IA es su incorporación a las funciones comerciales. En la industria de la comida rápida, la automatización completa puede reducir la contaminación de fuentes humanas y la integración de IA. Del mismo modo, en telecomunicaciones, la IA puede cambiar totalmente los enfoques de marketing debido a su capacidad innata para transmitir el negocio más cerca de los clientes. No solo la industria alimentaria y las telecomunicaciones, sino también en campos como la agricultura, el transporte, la medicina, las finanzas, la aviación y la fabricación, el uso de la inteligencia artificial ya está cobrando importancia. Según Gartner, la destacada firma de investigación de tecnología, software, robots y otras máquinas inteligentes asumirá uno de cada tres trabajos que actualmente realizan los humanos para el año 2025.
