Qué tan rápido calcula el cerebro la información visual. ¿Desde la luz llega al ojo hasta la “conciencia” de la impresión? ¿Y cómo viaja la información?

El aprendizaje jerárquico y el reconocimiento de patrones es la forma en que funciona toda la neocorteza, no solo la visualización de objetos. (Esto se puede simplificar en el modelo HHMM, Jerarquía oculta de Markov que se muestra a continuación)

En algunos de los niveles más bajos, está haciendo cosas como reconocer la entrada de datos visuales, tal vez una línea o un punto. Luego, tal vez una forma con múltiples piezas de geometría (como una letra o el contorno de un ojo). Luego, tal vez una palabra o parte de una cara. Hasta una frase o una cara identificada, luego una oración o individuo, una idea o una relación personal, una perspectiva de una serie de ideas o una comprensión de una red de relaciones personales, etc.

Esta es una representación cruda, pero así es como Siri y ahora Google Voice y Translate se han vuelto más inteligentes. Mejora todos los días a medida que los algoritmos genéticos establecen los parámetros y HHMM se poda y aprende. A este ritmo de progreso, la prueba de Turing probablemente se cumplirá en los años 20, ya sea audio o visual o ambos.

Las jerarquías habladoras son la razón por la cual, en la excelente respuesta de Paul King, lleva mucho más tiempo reconocer un patrón de cara que un patrón de puntos.