Tanto en ciencia de sistemas como en informática, definitivamente. No puedo hablar con física o biología, pero sospecho que esto es casi axiomático.
Primero, necesitamos definir un sistema. Solo usemos la definición de Google (y honestamente, ni siquiera sé de dónde sacan su diccionario, pero puede simplemente buscar define: sistema (o cualquier palabra que desee).
un conjunto de cosas o partes conectadas que forman un todo complejo, en particular un conjunto de cosas que trabajan juntas como partes de un mecanismo o una red de interconexión
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A los fines de la informática, la idea crítica es que todas estas partes están interconectadas y, por lo tanto, dependen unas de otras. En teoría de la computación, a veces se habla de algoritmos de forma aislada, pero estas son discusiones como discusiones físicas de elefantes sin fricción en planos inclinados en el vacío: sirven para ilustrar un propósito, no para explicar el mundo entero.
Trabajo en (aproximadamente) tres áreas de la informática: ingeniería de software (el estudio de diseño, construcción y mantenimiento de grandes sistemas de software), inteligencia artificial (IA) e interacción humano-computadora (HCI). La idea del software como sistema se exploró primero en términos prácticos en The Mythical Man-Month de Fred Brooks. Su tesis básica es que, debido a que múltiples intelectos humanos son una parte necesaria del proceso, no puede simplificar fácilmente el desarrollo de software, y no puede arrojar cuerpos a un problema y resolverlo más rápido. HCI amplía esta idea con el concepto de que hay un ser humano en el circuito como usuario (es decir, como fuente de entrada, un objetivo de salida, o ambos) en todos los ejemplos significativos de sistemas informáticos, por lo que los problemas identificados por Brooks son manifiestos y múltiples. Planes y acciones situadas de Lucy Suchman: El problema de la comunicación hombre-máquina explora esta idea de una manera que establece el estándar (no controvertido) para el campo (uno de mis mentores discrepa con vehemencia con sus conclusiones, pero nunca he escuchado un buen crítica de su método). Ese mentor es él mismo tanto en HCI como en IA, y su herencia intelectual se basa en las personas que intentan determinar si las computadoras digitales pueden simular la mente humana, y un texto crítico para leer es Cómo puede ocurrir la mente humana de John R. Anderson en el universo físico? No hay una respuesta simple, pero hay un reconocimiento de que la mente humana es, con mucho, la cosa más compleja que existe, y no existe un intelecto humano aislado.
Dos notas más sobre la IA. Primero, Marvin Minsky trató de resolver el problema “¿es el cerebro una computadora?” Al proponer que la conciencia es el producto de sistemas complejos y entrelazados, o una Sociedad de la Mente. Más tarde se alejó en gran medida de la idea, que se presentó como más un experimento mental que un tratado que argumenta el caso. Sin embargo, más interesante para mí, aunque oscuro, es un pseudo-koan (rompecabezas zen) de Minsky y su alumno, Gerald Sussman (de Some AI Koans):
En los días en que Sussman era un novato, Minsky una vez se le acercó mientras estaba pirateando el PDP-6.
“¿Qué estás haciendo?”, Preguntó Minsky.
“Estoy entrenando una red neuronal cableada al azar para jugar Tic-Tac-Toe”, respondió Sussman.
“¿Por qué la red está conectada al azar?”, Preguntó Minsky.
“No quiero que tenga ideas preconcebidas sobre cómo jugar”, dijo Sussman.
Minsky luego cerró los ojos.
“¿Por qué cierras los ojos?”, Le preguntó Sussman a su maestra.
“Para que la habitación esté vacía”.
En ese momento, Sussman estaba iluminado.
Creo que el significado del koan es claro: la complejidad existe como una propiedad del sistema, inevitablemente dejamos artefactos cognitivos en nuestras descripciones de sistemas (incluidos los programas de computadora), y nada existe o funciona de forma aislada.
