¿Qué es OLAP (procesamiento analítico en línea) y para qué se utiliza?

tl: dr ; El procesamiento analítico en línea (OLAP) es una aplicación utilizada para facilitar el procesamiento de consultas en el almacén de datos.

Un almacén de datos es un dato histórico, resumido y consolidado de una organización para respaldar las decisiones comerciales. A diferencia de las bases de datos relacionales tradicionales, es un orden de magnitud mayor y, por lo tanto, las consultas también son extremadamente complejas.

Para facilitar el procesamiento de consultas en dichos almacenes de datos, utilizamos OLAP. Los almacenes de datos se modelan como datos multidimensionales que luego son operados por varias operaciones OLAP para recuperar la información deseada. Las consultas OLAP incluyen:

1) Roll Up : aumentando el nivel de agregación
2) Profundizar : disminuir el nivel de agregación o aumentar los detalles a lo largo de una o más jerarquías de dimensión
3) Slice and Dice : selección y proyección
4) Pivote : reorientar la vista multidimensional de los datos

OLAP es un enfoque para responder consultas analíticas multidimensionales que generalmente implica organizar los datos en forma de cubos de datos, lo que permite a los usuarios inspeccionar los datos desde diferentes perspectivas. Algunas áreas de aplicación incluyen ventas, marketing, informes financieros, etc. OLAP admite principalmente la agregación y consolidación, profundización, corte y corte de datos.

La creación de cubos da como resultado la desnormalización de datos dimensionales y la escasez de datos. Por lo tanto, ampliar el alcance del cubo OLAP suele ser contraproducente en términos de rendimiento. La utilidad de OLAP se limita a escenarios en los que el ahorro de tiempo y recursos gastado para la creación de estos cubos se compara favorablemente con el tiempo y el esfuerzo necesarios para acceder a la misma información directamente desde los sistemas de origen cada vez.

Aunque OLAP también resuelve el problema de la contención de recursos cuando se accede a los datos desde un sistema fuente de procesamiento transaccional, un área intermedia de almacenamiento de datos o un almacén de datos a menudo es más eficaz para hacer lo mismo. Los cubos OLAP se construyen sobre el área de almacenamiento o el almacén de datos.

Mi experiencia ha sido que OLAP tiende a ser menos útil cuando la lista racional de dimensiones de datos no se puede determinar de antemano (es decir, son ad-hoc), o cuando los datos solicitados se requieren solo por un número limitado de veces. Los datos OLAP tampoco son ‘actuales’ o ‘en vivo’. Los datos son al menos tan antiguos como el momento en que se inició el proceso de creación del cubo OLAP.

Además, he visto que OLAP siempre es compatible con recursos y software dedicado. Solo el proceso de obtener datos de una manera particular usando una herramienta genérica no se llama OLAP. Sin embargo, los diferentes softwares OLAP tienen su propia versión única del proceso de obtención, almacenamiento y puesta a disposición de los datos requeridos. Algunos de estos se abrevian como MOLAP, ROLAP, HOLAP, Desktop OLAP, etc.

El procesamiento analítico en línea, u OLAP, es una tecnología de procesamiento informático que permite la ejecución rápida de consultas analíticas complejas. Es una parte importante de la inteligencia empresarial, ya que proporciona capacidades potentes para la minería de datos y el análisis de tendencias.

OLAP representa los datos en una estructura multidimensional, lo que permite a los usuarios consolidarlos, detallarlos y rotarlos para verlos y analizarlos desde diversas perspectivas. Esta estructura de base de datos multidimensional permite procesar consultas ad hoc rápidamente, lo que hace que las herramientas OLAP sean una opción popular para informes comerciales.

OLAP (procesamiento analítico en línea):
Designa una categoría de aplicaciones y tecnologías que permiten la recopilación, almacenamiento, manipulación y reproducción de datos multidimensionales, con el objetivo de análisis.

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El servidor de procesamiento analítico en línea (OLAP) depende de la demostración de información multidimensional. Permite a los directores e investigadores conocer los datos a través de un acceso rápido, predecible e intuitivo a los datos. Esta sección cubre los tipos de OLAP, operaciones en OLAP, contraste entre OLAP y bases de datos medibles y OLTP.

El procesamiento analítico en línea es la tecnología detrás de muchas aplicaciones de BI. Es una herramienta poderosa para el descubrimiento de datos. Se utiliza para extraer los datos de diferentes bases de datos grandes. Existen pocos tipos de olap que se utilizan ampliamente en la industria. Aquí encontré más detalles sobre estos en 5 puntos ¿Tan especial sobre ROLAP?