Con la cantidad de datos producidos por el cuerpo humano y almacenados en EHR, no es sorprendente que la ciencia de datos sea una de las tendencias más populares en la salud digital últimamente. De hecho, existe un gran potencial para tecnologías como el aprendizaje automático en esta área.
Por ejemplo, uno de los proyectos más recientes en los que nuestro equipo ha estado trabajando es una aplicación que ayuda a diagnosticar y combatir el bruxismo. Si bien el problema de rechinar los dientes puede parecer trivial, el bruxismo del sueño es una enfermedad grave y tiene una tasa de prevalencia de hasta el 31%. Además, a menudo se asocia con otros trastornos del sueño, como la apnea del sueño, que es una afección mucho más peligrosa.
La aplicación utiliza aprendizaje automático y procesamiento de lenguaje natural para detectar y analizar sonidos de rechinar de dientes. Utilizando una gran cantidad de muestras de audio, tanto verdaderas como falsas, nuestros científicos de datos enseñaron una red neuronal para reconocer y medir los síntomas.
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Sin embargo, se puede aplicar el mismo enfoque para diagnosticar una serie de otras afecciones, como enfermedades cardíacas o respiratorias . Al recopilar y analizar la frecuencia cardíaca y los patrones de respiración, la tecnología puede detectar los más mínimos cambios en los indicadores de salud del paciente y predecir posibles trastornos. Si bien 600,000 personas sufren paradas cardíacas repentinas en los Estados Unidos cada año, tener la oportunidad de anticipar el problema y enviar alertas oportunas podría salvar miles de vidas.
Sin embargo, hay otras aplicaciones. En nuestro artículo reciente estudiamos las 4 formas en que la ciencia de datos está remodelando la atención médica.
