Respondo a esta en base a mi experiencia de aprendizaje y la orientación que obtuve de mis maestros sobre trabajos de investigación.
Principalmente debes entender que cuando intentas escribir un trabajo de investigación estás tratando de explorar lo que aún no se ha explorado . Los libros le darán orientación sobre lo que se ha logrado. Los documentos de investigación existentes lo ayudan a descubrir lo que está sucediendo actualmente y a tener ejemplos de cómo se pueden elegir los temas.
1. Elige un tema: aquí tienes Inteligencia Artificial.
- ¿Qué tan similares son la programación competitiva y la investigación en algoritmos?
- ¿Sobre qué temas puede investigar un estudiante de informática?
- ¿Es el aprendizaje no supervisado la próxima frontera en la investigación del aprendizaje automático?
- ¿Cuáles son actualmente los temas candentes en la investigación en informática?
- ¿Por qué no hay un mayor énfasis en los algoritmos aleatorios para estudiantes de informática?
2. Intente definir su área de interés y anote los temas que le pueden interesar, por ejemplo: – Aprendizaje automático, redes neuronales, etc.
3. Este es el paso que lleva mucho tiempo. En esa área de interés preseleccionada, intente averiguar lo que aún no se ha descubierto. Para ello, deberá analizar las tendencias de los temas de investigación desde el inicio del tema hasta la fecha. Lea los documentos de la encuesta sobre este tema. En ocasiones, puede descubrir que después de definir el tema inicial, los investigadores normalmente intentan optimizar la solución propuesta inicialmente o prueban su aplicación en otro campo (Electrónica, Computadoras y Otros Sistemas Híbridos). Combinar dos campos diferentes y presentar un trabajo de investigación es interesante.
4. Después de pasar algunos meses en el punto 3, puede concluir que hay una aplicación específica (que tuvo una idea mientras tomaba el té con amigos) del tema elegido (por ejemplo, Fuzzy Logic, Neural Networks) que no ha descubierto en cualquier papel. (Por ejemplo, la aplicación Fuzzy Logic, por ejemplo, sobre el rendimiento de algún algoritmo bien establecido). Calcule esto buscando documentos relacionados con los dos. Es posible que desee estar inscrito en IEEE / ACM o cualquier otro para poner sus manos en buenos documentos. Nota: Siempre piense en cómo será beneficiosa su investigación. ¿Estás tratando de mejorar el rendimiento de algo? ¿Su investigación hará que algo esté listo por un costo menor? ¿Reducirá el tamaño del hardware?
5. Además, es posible que desee involucrar a un par de personas que tengan una buena idea sobre el otro tema con el que está combinando su investigación. Obtenga una guía que tenga buenas credenciales y haya publicado algunos artículos en el dominio.
6. Comience. Traiga el equipo que pueda necesitar para investigar. Comience a aprender idiomas para asegurarse de alcanzar sus objetivos y demostrar un punto. Habrá fallas y lo que no. Pero no rendirse es la clave.
7. Prepara un papel. (más fácil decirlo que hacerlo) y enviarlo a conferencias. Si tiene éxito allí, presente una patente. 🙂
PD: – Corrígeme si me equivoco en alguna parte.
¡Feliz aprendizaje!
