Ciencias de la computación teóricas: ¿Hay una prueba para: “La mejora personal recursiva es posible”?

Lo dudo. Lo contrario es casi ciertamente cierto. La noción se basa en un profundo malentendido de “Inteligencia Artificial”.

Las primeras computadoras hicieron algunas tareas mentales que estaban más allá de las capacidades humanas normales. Sobre todo tareas de cálculo. Pero programarlos para jugar bien al ajedrez fue un gran desafío. Y se ha logrado mediante métodos de “fuerza bruta”, comprobando muchas posiciones de ajedrez posibles sin ninguna idea del juego.

Los sistemas de software existentes son libros de reglas automatizados. La inteligencia está en la programación, no en el producto. Pensarlo de manera inteligente sería como pensar que un libro tiene un “recuerdo perfecto”, ya que siempre conserva el mismo texto.

También hay sistemas que aprenden e idean nuevas reglas por sí mismos. Pero también cometer errores absurdos.

Un ejemplo fue un programa que supuestamente debía aprender a reconocer tanques en una escena forestal. Tenían dos lotes de fotos, uno con tanques y otro sin ellos. Cuando parecía haber aprendido la diferencia, le dieron algunas fotos nuevas y no reconoció a las que tenían tanques. Al volver a comprobar, descubrieron que un conjunto de fotografías se había tomado al sol y el otro cuando estaba nublado: la computadora lo había aprendido.

Otro caso: una computadora fue alimentada con programas de televisión y decidió que la mayoría de las personas eran famosas. Casi una idea: la mayoría de las personas que se muestran en la televisión son famosas, pero esa no es la mayoría de las personas.

Entonces, suponiendo que creamos algo con una inteligencia casi humana, no sería mejor que nosotros idear algo mejor.

Cuando crees que has hecho tu mejor esfuerzo, puedes hacerlo mejor. Cuando crees que puedes hacerlo mejor, has hecho tu mejor esfuerzo.