Debo decir que tampoco. Es más probable que nos falten los datos para alimentar una IA. La mente humana recopila, almacena y organiza el conocimiento del mundo real a través de nuestros sentidos durante años antes de asumir que los humanos son lo suficientemente confiables para responder preguntas simples y años más antes de que los humanos sean lo suficientemente confiables como para ofrecer consejos sólidos.
Intentamos emular el aprendizaje en las computadoras mostrándoles una cantidad aparentemente grande de imágenes, proporcionándoles una gran cantidad de audio, video y texto estructurados, pero todo es solo una pequeña cantidad de datos en comparación con lo que han visto y escuchado tiempo que has superado la infancia. Y las entradas humanas no son solo audio y visual. Hay retroalimentación de todos los sentidos del cuerpo que tienen lugar continuamente. Creo que deberíamos centrarnos en cuánta información ha experimentado un ser humano cuando puede responder una pregunta simple como “¿Qué estás haciendo?”.
No somos capaces de construir algoritmos para extraer lo que la mente extrae de ese torrente de información, y los seres humanos no restringen selectivamente su conocimiento a una sola modalidad sensorial a la vez. Notarás que los investigadores de IA hablan sobre entrenar una computadora para reconocer el habla o las imágenes, pero ese es un tipo de datos sensoriales a la vez. La información sensorial humana es TODOS los sentidos al mismo tiempo y están vinculados. Reconocemos las cosas en el mundo real porque sabemos cuáles son TODAS sus indicaciones sensoriales. “Huelo a gas” “Parece lluvia”, “Sonaba como un trueno”, “¿Fue un terremoto lo que sentí?”, “Siento una brisa proveniente de esa dirección”, “Esta madera es demasiado áspera”. Quieres una IA , proporcione todas las entradas para todos esos sentidos al mismo tiempo. Incluso construir la maquinaria para registrar todos esos datos simultáneamente sería un desafío.
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Vincular los datos sensoriales capturados en bits con las caracterizaciones humanas expresadas en palabras o en el habla sería un primer paso. Construya los sensores, capture los datos, construya los algoritmos para reconocerlos en términos humanos, luego estaremos en condiciones de discutir los requisitos para una IA en términos de velocidad de procesamiento.
