- Aprendizaje automático: ¿ es este animal un gato, un perro o un humano?
- Visión por computadora: ¿cómo reconozco a los gatos y perros en una imagen? En un video?
- Planificación: ¿cómo viajo de manera óptima desde mi casa a la tienda de gatos más cercana?
- Representación del conocimiento y razonamiento: ¿qué estructura lógica utilizan estos gatos para sus pensamientos? ¿Cuál es el algoritmo de inferencia lógica que utilizan cuando “maullan”?
- Procesamiento del lenguaje natural: ¿qué intentan decir estos gatos? ¿Cómo interpreto las ondas sonoras de los maullidos que producen?
- Robótica: ¿cómo construyo una máquina que se parece a un gato, camina como un gato y LOL como un gato?
Cada uno de estos subcampos tiende a ser altamente dependiente el uno del otro. Por ejemplo, CV y NLP utilizan muchas tecnologías de ML. Lo mismo para Robótica, Planificación y ML. ¡Espero que esto ayude!
