El aprendizaje automático es un subcampo de la informática que se desarrolló a partir del estudio del reconocimiento de patrones y la teoría del aprendizaje computacional en inteligencia artificial. El aprendizaje automático proporciona a las computadoras la capacidad de aprender sin estar claramente programadas. El aprendizaje automático se centra en el desarrollo de programas informáticos que pueden aprender a crecer y cambiar cuando se exponen a nuevos datos. Es un método de análisis de datos que automatiza la construcción de modelos analíticos. Mediante el uso de algoritmos, el aprendizaje automático permite a las computadoras encontrar información oculta sin tener que programar explícitamente dónde buscar.
Muchas de nuestras actividades cotidianas funcionan con algoritmos de aprendizaje automático, que incluyen:
- Detección de fraude
- Resultados de búsqueda web
- Anuncios en tiempo real en páginas web y dispositivos móviles.
- Análisis de sentimiento basado en texto
- Calificación crediticia y las siguientes mejores ofertas
- Predicción de fallas de equipos
- Nuevos modelos de precios
- Detección de intrusos en la red
- Reconocimiento de patrones e imágenes.
- Filtrado de correo no deseado
Para obtener más detalles, visite Cómo usar el aprendizaje automático en la seguridad cibernética – Inspira Enterprise
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