Como dice Peter Flom, tratar de tener una visión imparcial de todas las posibles secuencias de eventos crece exponencialmente. Es un lugar desafiante para comenzar.
Un punto de partida más razonable podría ser observar las diferencias para los primeros eventos o investigar cómo el orden modula el poder predictivo de algún evento importante.
Por ejemplo:
¿La primera página vista o la primera acción predicen la decisión final de compra, independientemente de todas las acciones posteriores?
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O:
Si, independientemente de su posición en una secuencia, un comportamiento particular (por ejemplo, agregar a un carrito) es predictivo del comportamiento de compra, ¿ su orden en relación con otros eventos agrega poder predictivo?
En otras palabras, comience con un análisis exploratorio de datos y luego, una vez que encuentre algo interesante, puede comenzar a incorporar efectos de orden / secuencia en sus hipótesis y análisis posteriores.