Asegúrese de tener una sólida formación en matemáticas e informática (incluida la parte práctica, es decir, la programación). Lea libros y (muchos) documentos, pero eso no es suficiente: necesita desarrollar sus intuiciones (a) programando un montón de algoritmos de aprendizaje usted mismo, por ejemplo, tratando de reproducir documentos existentes, y (b) aprendiendo a sintonizar hiper- parámetros y explorar variantes (en arquitectura, función objetivo, etc.), por ejemplo, participando en concursos o tratando de mejorar los resultados publicados una vez que haya podido reproducirlos. Luego, encuentre colaboradores con los que pueda intercambiar ideas sobre ideas y compartir la carga de trabajo involucrada en la exploración y prueba de nuevas ideas. Trabajar con un grupo existente es ideal, por supuesto, o reclutar a tus propios estudiantes para que trabajen en esto contigo, si eres una facultad.
¿Qué consejo daría Yoshua Bengio a los jóvenes investigadores que ingresan al campo del aprendizaje automático?
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