Al igual que la vida humana es el resultado de la secuencia de genes en nuestro ADN y el aprendizaje de la red neuronal de nuestro cerebro, la vida artificial se puede representar mejor mediante un algoritmo evolutivo con red neuronal artificial.
Primero, similar a la sociedad humana, tienes que crear una sociedad artificial, donde millones de esa vida artificial evolucionarán según la regla evolutiva. Puede usar un algoritmo genético o cualquier otro algoritmo evolutivo, aunque el algoritmo genético no ha considerado muchos conceptos evolutivos como Especiación y sexo. Por lo tanto, debe crear reglas para transferir el genotipo al fenotipo explícitamente, junto con otras reglas evolutivas en dicha sociedad.
En segundo lugar, dentro de los datos genotípicos de cada vida artificial, algunos datos deberían estar disponibles para fenotipar el cerebro artificial respectivo, que se utilizará para la interacción dentro de la sociedad. Como red neuronal artificial y su AVATAR actual, el aprendizaje profundo aún no es tan sofisticado como nuestro cerebro; La implementación del mecanismo de aprendizaje para dicho cerebro será difícil ya que necesita una gran cantidad de datos de nivel.
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Tercero, el papel de la mente tiene una contribución importante en esa vida artificial. Entonces, tienes que implementar esa mente artificial a través del aprendizaje de refuerzo.
Pero, en lo que respecta a la eficiencia, dicha sociedad debe implementarse según las tres leyes que he mencionado; similar a las leyes de robótica establecidas por Asimov.
Finalmente, como predije , dicha sociedad artificial desempeñará un papel importante para obtener una inteligencia artificial fuerte o inteligencia artificial general en el campo del aprendizaje automático.
