Cuando los departamentos universitarios cambian su nombre para incluir la palabra ‘Ciencia de datos’, ¿se trata principalmente de marketing?

El 90% del aprendizaje automático (no profundo) son simplemente estadísticas con un nuevo nombre (pr se basa en gran medida en ello), pero con un enfoque en la predicción en lugar de la validación.

Calcule que la regresión lineal, una herramienta estadística elemental que puede calcular con la mano o con el globo ocular (por ejemplo, la línea de mejor ajuste) se considera como “aprendizaje supervisado” en ML. Aunque no es demasiado preciso, sigue siendo uno de los algoritmos más utilizados debido a su velocidad, linealidad (evita el sobreajuste) e interpretabilidad. Del mismo modo, muchas funciones de error / costo le sonarán familiares a cualquier persona con un mínimo de conocimientos matemáticos … ¿Qué es el error cuadrático medio?

Por supuesto, la ciencia de datos abarca más que solo ML, por ejemplo, adquisición y visualización de datos. Pero, en general, la ciencia de datos es estadística, excepto que busca predecir en lugar de validar. Por lo tanto, marketing, pero apenas engañoso.

Diría que es marketing inteligente, pero si Yale y otros departamentos de estadística se toman en serio la integración de la ciencia de datos, representa un paso importante para cerrar la brecha entre la academia y la sociedad para las ciencias cuantitativas.

Observe cómo Hadley Wickham denota las diferencias entre los dos en esta entrevista:

Al mismo tiempo que la remodelación, y varios de sus paquetes, estaban siendo ampliamente utilizados, Wickham se estaba desencantando con la disciplina estadística. Observó durante su doctorado en estadísticas que había una “desconexión total entre lo que las personas necesitan para comprender los datos y lo que se les estaba enseñando”.

“Definitivamente, hay algunos estadísticos académicos que simplemente no entienden por qué lo que hago son estadísticas, pero básicamente creo que todos están equivocados. Lo que hago es fundamentalmente estadística. El hecho de que la ciencia de datos exista como un campo es un fracaso colosal de las estadísticas. Para mí, de eso se trata la estadística. Está obteniendo información de los datos mediante el modelado y la visualización. La manipulación y manipulación de datos es difícil y las estadísticas acaban de decir que ese no es nuestro dominio “.

En la medida en que renombrar una escuela fomenta una mejor colaboración y el intercambio entre estadísticos académicos y profesionales de datos en el campo, soy un seguidor.

Mucho de esto es marketing. Después de todo, Data Science como disciplina ha existido mucho antes de la popularización del término.

Pero Data Science ha evolucionado más allá de las estadísticas, para abarcar todo lo que sucede antes y después de que los datos estén disponibles: adquisición, destilación, procesamiento y presentación.

La facultad decide el nombre de su departamento. El nombre representa el propósito y el trabajo de la facultad, el personal, la administración, los becarios, los estudiantes y todas las personas. Aclara la posición del departamento dentro de la institución más grande.

La influencia en la decisión puede surgir de fuerzas externas. Estos se encuentran fuera del departamento o institución. Incluyen las fuerzas del mercado en el empleo, las sociedades profesionales, las revistas de investigación y las reuniones de conferencias, o de otro modo, las expectativas regionales.

El departamento declara su propósito, historia y estructura organizacional. El nombre del departamento rara vez cambia, pero en el orden de décadas. Para nombrar a las personas y la organización, el “Departamento de Estadística y Ciencia de Datos” sugiere el esfuerzo combinado entre ambas disciplinas.