Hay una comunidad activa de aprendizaje profundo en el MIT, pero como se habrá dado cuenta, no se han producido tantos documentos de los laboratorios del MIT que de Toronto, Montreal y Stanford.
Hay una variedad de pensadores en CSAIL y en el Departamento de Cerebro y Ciencias Cognitivas que elogian enormemente o dudan seriamente del potencial del aprendizaje profundo en la búsqueda de la inteligencia artificial. Más aún, los investigadores del MIT son críticos sobre las fortalezas y debilidades de las redes neuronales, al darse cuenta de que son herramientas que funcionan muy bien en ciertas tareas (es decir, reconocimiento de patrones) y no tan bien en otras. Desde mi punto de vista, el enamoramiento del aprendizaje profundo se encuentra principalmente en las personas más jóvenes (estudiantes universitarios + estudiantes de posgrado) en lugar de en la facultad.
Sin embargo, hay bastantes laboratorios que aplican el aprendizaje profundo a su trabajo, desde el grupo de Antonio Torralba en visión artificial hasta el grupo de Regina Barzilay en PNL (y muchos más, también).
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