Ruby on Rails no tiene valor para el aprendizaje automático o big data.
Te sugiero que construyas tus algoritmos de aprendizaje automático en python y ejecutes los algos de entrenamiento en lotes, y luego implementes el algoritmo de predicción directamente en redis usando lua
entonces puedes llamar ‘predecir’ desde ruby como una función lua
este es el enfoque que he tomado con mi rastreador de nube
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mientras uso mucho rubí como sinatra, un DSL rubí y chef para devops, la tienda nosql es redis y los algos centrales de alto rendimiento están en lua
Charles Martin
rastreador de nubes
Un patrón de diseño DSL de Ruby para computación distribuida
por ejemplo, la cola Ruby Resque ha sido reemplazada por una implementación lua de alto rendimiento llamada Qless
Del mismo modo, el núcleo de aprendizaje automático y los algos de ciencia de datos se pueden desacoplar de la infraestructura de ruby
el rastreador de la nube también podría usarse para otras cosas, como conectarse a una tienda de hadoop y extraer datos de hadoop en redis para mostrarlos desde ruby.
si necesita más detalles, comuníquese; Me encantaría venir como consultor y ayudar a organizar todo esto
