¿Cuáles son las herramientas y tecnologías recomendadas más recientes para el análisis y visualización en tiempo real utilizando los datos de Twitter?

Visualr es una herramienta de visualización de datos de última generación que brinda a las empresas una conectividad ampliamente flexible en términos de múltiples fuentes de datos.

Aquí hay 3 razones por las que debería elegir Visualr sobre otras herramientas de visualización de datos:

# 1 Visualice sus datos en tiempo real:

Visualr se basa en potentes algoritmos patentados para procesar rápidamente grandes cantidades de datos y proporcionarle visualizaciones significativas a partir de ellos.

# 2 Plantillas de tablero preconfiguradas:

Las empresas pueden usar estas plantillas para generar hermosos paneles de forma rápida y efectiva. Alternativamente, también pueden personalizar estas plantillas según sus preferencias directamente desde la propia herramienta.

# 3 Comparta sus paneles:

Con Visualr, puede compartir convenientemente sus cuadros, gráficos y paneles en su red de pares, colegas, clientes, promotores o inversores a través de su complemento de red, conocido como Visualr Cube. Además, también le permite exportar sus archivos de tablero en una variedad de formatos de archivo.

¡Espero que esto ayude!

La pila ELK (ElasticSearch) es una opción de código abierto para realizar búsquedas en tiempo real en los datos de Twitter. LogStash tiene un complemento para Twitter que se puede utilizar para recopilar, analizar y almacenar los datos. Puede filtrar los datos al principio para reducir el tamaño de almacenamiento. Kibana, además de ElasticSearch, permite análisis básicos de datos de Twitter, como el recuento de tweets durante un período de tiempo, tweets basados ​​en la geografía, etc. Para hacer análisis semántico, puede escribir su propio complemento o usar las opciones existentes como la siguiente.
barminator / elasticsearch-analysis-annotation

Spark se puede usar para el análisis de flujo en tiempo real de datos de Twitter y mejores análisis a través de Spark SQL. Spark es 100% compatible con el Sistema de archivos distribuidos de Hadoop (HDFS), HBase y cualquier sistema de almacenamiento de Hadoop, por lo que sus datos existentes se pueden usar de inmediato en Spark. Hadoop también le permite almacenar la gran cantidad de datos de Twitter que ingresa.

Existen algunas buenas herramientas de código abierto para procesar, analizar y visualizar datos como Talend (página en talend.com) y Pentaho (Pentaho); sin embargo, la clave se reducirá a comprender las preguntas que desea hacer sobre sus datos, las preguntas que puede hacer sobre los datos y la velocidad a la que necesita una respuesta. La pregunta de velocidad también está vinculada al gran volumen de datos y eso determinará si necesita pasar de un almacén de datos / solución de tipo BI o una solución de tipo Hadoop / Mahout / BI.
En lo que respecta a los datos de Twitter (que es bastante simple), es probable que desee utilizar la agrupación de temas, el análisis de enlaces y posiblemente mapas de calor basados ​​en el tiempo. Nuevamente, los algoritmos que usa dependen del tipo de preguntas que está tratando de responder. Por ejemplo, si está tratando de comprender a las personas que tuitean sobre su empresa, puede intentar combinar datos demográficos con tweets. También puede intentar crear un algoritmo que haga un análisis semántico de los tweets para determinar si esas personas están diciendo cosas positivas o negativas sobre su empresa.
Finalmente, la mejor estrategia es un pequeño piloto que primero intenta refinar las preguntas que puede responder a partir de los datos y / o identificar otras fuentes de datos que necesita y luego expandir el piloto a conjuntos de datos más grandes. ¡Los mejores deseos!

Herramientas recomendadas para Twitter

Followerwonk

  • Se necesita un enfoque basado en datos para medir la audiencia de una cuenta
  • Ayuda a identificar datos demográficos, crecimiento, intereses y a qué hora están activos sus seguidores.
  • Ayuda a explorar el gráfico social y comprender quiénes son sus usuarios de Twitter

Crowdbooster

  • Ofrece una visión sobre el crecimiento y lo que funciona mejor desde una perspectiva de contenido

IFTTT

  • Le permite configurar reglas para sus actividades en línea
  • Ayuda a crear disparadores condicionales para eventos

Tarjetas de Twitter

  • Puede hacer que aparezca contenido enriquecido cada vez que alguien tuitea un enlace cuando se configuran los metadatos correctos en su contenido web
  • Las tarjetas incluyen plantillas para artículos, galerías de fotos, aplicaciones y productos.

HootSuite, Social Engage y Sprout Social

  • Estas aplicaciones permiten a los usuarios administrar cuentas de Twitter de manera efectiva con varias opciones de control y funcionalidad
  • Estas aplicaciones ayudan a atraer, medir el compromiso y la interacción con los seguidores de Twitter

Twitter para empresas

  • Es un gran recurso para crear tracción en su negocio.
  • Es una ventanilla única para administrar su negocio.

Simplemente medido

  • Es una herramienta de análisis que le permite medir el crecimiento de los seguidores, el compromiso, el alcance y encontrar personas influyentes.

Esa es toda la información que necesita sobre las herramientas recomendadas para Twitter. Conozca cómo funcionan uniéndose a nuestro curso gratuito por correo electrónico ahora, vea si le gusta y contáctenos para obtener más detalles.

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