¿Por qué tenemos oportunidades tan limitadas en big data?

  1. La mayoría de las iniciativas de Big Data todavía están en POC. Si alguien en una organización ha logrado convencer a su gerencia sobre Big-data, primero se le pedirá que realice un POC. También lo sabe y está tratando de agregar esas habilidades a su currículum.
  2. Las compañías tecnológicas como Google o Facebook pueden adoptar fácilmente nuevas tecnologías de código abierto y cambiar rápidamente cuando encuentran algo mejor, incluso sin que usted lo note. Sus desarrolladores son lo suficientemente buenos como para adoptar nuevas tecnologías. Mientras que un equipo de TI de un cliente de Enterprise tiene que responder a mucha más gente para hacer ese cambio.
  3. La pila de big data está evolucionando demasiado rápido para que cualquiera pueda seguirle el ritmo. Es literalmente imposible que un solo arquitecto lo domine por completo. La única forma de establecer una práctica de big data en toda la empresa es dividir eso en fragmentos de tecnología más pequeños y capacitar a las personas para realizar tareas más simples en lugar de tratar de aprender todo el conjunto.
  4. Es solo cuestión de tiempo que las herramientas fáciles de usar reemplacen los complejos requisitos de codificación de la pila de big data. Es entonces cuando vería la adopción de big data en toda la industria. Para entonces, no obtendría las mismas tarifas premium que un experto en big data comanda ahora.

La construcción de recursos en niveles superiores todavía está en progreso. Aún es un desafío venderlo a técnicos superiores