Estoy planeando hacer un estudio independiente usando Machine Learning y Big Data. ¿Hay algún tema interesante como Deep learning para PNL?

Recientemente he completado mi estudio independiente en aprendizaje profundo. Investigué varios temas y, como estaba interesado en la PNL, me concentré en el modelado de idiomas y la extracción de palabras clave utilizando redes neuronales recurrentes.

Es posible que desee tener una breve idea sobre lo que desea estudiar antes de sumergirse realmente, así que para eso intente leer las publicaciones de blog en sitios web como www.wildml.com. Esto me resultó muy útil para tener una idea de qué aprender.

Sugerencias de temas:

El aprendizaje profundo para Chatbot me pareció genial e interesante.

CMU Spnix es un buen juego de herramientas para explorar y probar modelos G2P y modelos acústicos. Creo que este es el mejor juego de herramientas de reconocimiento de voz de código abierto que existe.

Si está interesado en los datos de flujo de clics, puede intentar comprender y predecir el comportamiento del usuario en un sitio web mediante el aprendizaje profundo. Obtener datos puede ser un desafío para esto.

Recientemente me encontré con un artículo para construir un modelo de tema usando Deep Belief Networks, un proyecto de tesis de maestría de Lars Maaloe. [1501.04325] Redes de creencias profundas para el modelado de temas

Pensé que era un trabajo interesante ya que el modelado de temas ha sido un campo dominado en gran medida por métodos bayesianos como LDA. Aparte de eso, también debe consultar las redes convolucionales para la clasificación de texto

Implementación de una CNN para la clasificación de texto en TensorFlow