La Inteligencia Artificial (IA) puede parecer algo fuera de las páginas de un libro de ciencia ficción, sin embargo, se sorprendería de la frecuencia con que lo usa a diario. A medida que la tecnología continúa mejorando, la IA se volverá aún más común con una utilización más generalizada entre diversas industrias. Para empezar, comencemos con la definición básica de Inteligencia Artificial (IA) y lo que incluye.
Seeking Alpha ofrece una descripción muy acertada de lo mismo en su artículo.
“En un nivel básico, la inteligencia artificial es el concepto de máquinas que realizan tareas que históricamente han requerido inteligencia humana. La IA se puede dividir en dos campos distintos:
- ¿Por qué las grandes empresas tecnológicas están ausentes de ImageNet 2016?
- ¿Por qué es Lisp el idioma preferido para la programación de AI / Neural Net?
- ¿Me puede recomendar algunos conceptos teóricos que sean útiles para el aprendizaje profundo?
- ¿Alguna vez ha habido una situación en la que la IA no funcionó correctamente e hizo algo para lo que no estaba programada?
- ¿Cómo podría justificarse Ray Kurzweil si la singularidad no ocurre en 2029?
IA aplicada: máquinas diseñadas para completar tareas muy específicas como navegar un vehículo, negociar acciones o jugar al ajedrez, como lo demostró Deep Blue de IBM en 1996 cuando derrotó al gran maestro de ajedrez Gerry Kasparov.
IA general: máquinas diseñadas para completar cualquier tarea que normalmente requeriría intervención humana. La naturaleza amplia de la IA general requiere que las máquinas “aprendan” a medida que enfrentan nuevas tareas o situaciones. Esta necesidad de un enfoque aprendido es lo que dio lugar al aprendizaje automático moderno ”.
Según el informe de Pricewaterhouse Cooper, uno de los principales focos de IA en el año emergente es utilizar diferentes conjuntos de datos para hacer predicciones (esto también incluye sitios web de compras de comercio electrónico) más precisas. A medida que el aprendizaje automático, un subconjunto de IA se desarrolla aún más, las sugerencias erróneas serán cada vez menos comunes. Además, con tecnologías de búsqueda avanzadas y funciones de reconocimiento de imágenes, el negocio de comercio electrónico será más intuitivo. Y eso es sólo el comienzo.
La inteligencia artificial está lista para impactar en diversos sectores verticales de la industria de manera innovadora en el año emergente.
AI en India
Según una investigación reciente realizada por Capgemini en 993 empresas en nueve países, más de la mitad de las empresas indias (58%) ya están utilizando IA, llevando su aplicación más allá de los proyectos piloto. Esto es significativamente mayor en comparación con otros países como Italia, Australia, Alemania y el Reino Unido, que también formaron parte de la investigación.
Dada la cultura diversa y la naturaleza multilingüe de la India, muchas compañías de telecomunicaciones están utilizando IA para hacer que la experiencia de los no hablantes de inglés sea menos difícil. Si bien se informa que las empresas de telecomunicaciones y minoristas tienen las tasas de adopción de IA más altas, otras industrias como la banca y las finanzas tampoco se quedan atrás. De hecho, State Bank of India y HDFC, dos de los bancos más grandes de India, han lanzado chatbots, un producto de inteligencia artificial para atender las consultas de los clientes.
IA en salud
El sector de la salud será testigo de una gran transformación con IA en el próximo año, especialmente en un país tan desatendido como India. Actualmente, India se ubica en 154 de los 195 países en el índice de acceso a la atención médica. Los avances realizados en la computación cognitiva pueden ayudar a estimar la incidencia de una enfermedad en una población específica utilizando datos extensos más ayuda para ofrecer un diagnóstico rentable.
De hecho, en los últimos años han aparecido varias startups de atención médica basadas en IA que incluyen Niramai, que usa IA para la detección temprana del cáncer de seno o Ten3T, que ofrece servicios de monitoreo remoto de salud a través de AI para detectar anomalías y notificar al médico.
Más información sobre nuevas empresas exitosas de IA: un líder corporativo como Google eligió adquirir Halli Labs, con sede en Bengaluru, una startup de IA solo unos meses desde su fundación. Google también se asoció con Aravind Eye Hospitals, uno de los grupos de atención ocular más grandes del mundo, para utilizar algoritmos de reconocimiento de imágenes para detectar los primeros signos de retinopatía diabética.
AI en banca y finanzas
Si la Inteligencia Artificial ha afectado a una industria más que a la otra, es la industria bancaria y financiera. Se ha vuelto crucial para las organizaciones que trabajan en el sector bancario y financiero mantenerse al día con la competencia y mantener su reputación como organización innovadora.
Cinco aplicaciones clave de IA que están de moda en la industria bancaria son los chatbots, la detección de patrones AML (Anti-lavado de dinero), los motores de recomendación, la detección de fraudes y el comercio algorítmico.
Sreerama KV Murthy, CEO de Quadratic Insights comentó sobre el tema diciendo
“En la actualidad, en las salas de juntas de los bancos se presta una atención considerable al despliegue de IA y ML …… Algunos bancos ya han iniciado el proceso de construir lagos de datos centralizados e institucionalizar capacidades analíticas avanzadas, ya sea internamente o mediante proveedores cautivos”.
La interfaz de pago unificada de la India (UPI) está conduciendo a una nueva era de la banca abierta. Por lo tanto, los bancos de datos de clientes integrales están habilitados para construir mejores modelos y servicios y aplicaciones más inteligentes. A medida que la inteligencia artificial puede dar a las instituciones bancarias una ventaja inicial para convertir los datos en una ventaja competitiva, más servicios financieros están compitiendo para adaptar la inteligencia artificial.
AI en el comercio minorista
La IA en los sectores minoristas se ha aplicado de muchas maneras revolucionarias, en todo el ciclo de productos y servicios, es decir, desde el ensamblaje hasta las interacciones de servicio al cliente posteriores a la venta.
Algunas de las tecnologías que están integradas con AI dentro de la industria minorista incluyen aplicaciones de ventas y CRM, fabricación, recomendaciones de clientes, logística y entrega, pagos y servicio de pagos.
IA en logística
La industria logística mundial, así como la india, está en plena ola de adopción de tecnología. La robótica e Internet de las cosas (IoT) para administrar las operaciones de almacén, el almacenamiento automatizado y los sistemas de recuperación, el seguimiento en tiempo real de los envíos, RFID, la nube, el GPS y la tecnología móvil ya están en uso.
Impulsar los límites de la tecnología logística es Amazon con su ‘Amazon Prime Air’, que hará que la entrega de paquetes pequeños a través de drones sea una realidad después de que descubra cómo implementar la tecnología dentro de las regulaciones.
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