Para comenzar en los roles de la ciencia de datos, ¿los cursos de Jigsaw Academy o Coursera son lo suficientemente buenos?

Hola nikita mishra

Siempre le digo a la gente lo mismo siempre cuando se me pregunta sobre el mejor lugar para tomar el entrenamiento de Hadoop: Comience con un poco de autoaprendizaje. No es una ciencia exacta.

Hoy en día, dado que las tecnologías de Big Data han ganado mucho entusiasmo, los centros de capacitación lo están aprovechando. Si bien gastar poco dinero en un buen centro de capacitación no es nada malo, la pregunta es cómo saber si la capacitación que se imparte allí es lo suficientemente buena como para que un principiante comprenda los conceptos básicos.

Sugeriría, comience desde el sitio web de Apache. Aunque la documentación no es suficiente y es breve, es ordenada y sirve como un trampolín para su comprensión de los conceptos de Bigdata. Además, tienes innumerables videos en Youtube para lo mismo. Obtenga algunas ideas y luego decida unirse a los centros de capacitación. Toda la academia proporciona clase de demostración. Evalúe las clases de demostración con su conocimiento básico sobre la tecnología, haga demasiadas preguntas como pueda y si al educador le va bien, únase a las clases.

Si es necesario, hágamelo saber, puedo proporcionar algunas diapositivas para la comprensión básica que había preparado para capacitaciones corporativas en mi organización.

Respondiendo a su pregunta “¿Les ayudó a conseguir un nuevo trabajo o un mejor rol en su organización actual?” en mi caso si. Todos mis conocimientos en el campo provienen de MOOC que apliqué a problemas de la vida real. Más tarde de redes y más problemas de la vida real.

10 cosas que puedes hacer para conseguir un trabajo como científico de datos:

  1. Repase sus habilidades estadísticas : concéntrese en aprender la aplicabilidad de ciertos conceptos estadísticos para resolver problemas
  2. Aprenda habilidades de programación : aprenda a programar en R. Quizás también SAS. Python y SQL son excelentes para la manipulación de datos.
  3. Participe en concursos de análisis en Kaggle : Kaggle es una gran fuente para que los problemas comerciales se resuelvan con análisis. Comience con concursos con premios en metálico más pequeños. Tales problemas son más fáciles de manejar. Poco a poco pasar a los más interesantes, más complejos.
  4. Únase a la comunidad Datasciencecentral: es la mejor comunidad de científicos de datos que conozco.
  5. Forme parte de los grupos de análisis en Linked In : hay muchos grupos de LinkedIn y los trabajos se publican regularmente en ellos.
  6. Busque oportunidades dentro de su organización : puede comenzar utilizando los datos a su alrededor de manera más efectiva. Puede hacer que su rol esté más orientado a los datos o encontrar otro rol donde pueda usar sus habilidades analíticas.
  7. Busque “científico de datos” en Indeed .
  8. Haga un curso de maestría de la Northwestern University: el contenido del curso está muy orientado a la industria y he escuchado buenas críticas.
  9. Únete a Jigsaw Academy : esto es lo que hice. Uno de mis amigos indios los recomendó para R y Big Data y me pareció que eran muy buenos. Los videos fueron buenos y el tiempo de respuesta a las preguntas fue muy rápido. Tuve pocos problemas con el acento.
  10. Únete a Coursera , ¿por qué no? Es gratis.

Hola, Idealmente, tanto Coursera como Jigsaw Academy son buenas, pero personalmente recomendaría Jigsaw Academy, debido a su curso estructurado que te ayudará a convertirte en un científico de datos de pila completa. De hecho, Data Science es el curso más popular que ofrece Jigsaw. El plan de estudios está muy enfocado en la industria y también brindan experiencia práctica. Al ser una empresa de capacitación en análisis de datos y ciencia de datos, tienen experiencia en la realización de dichos programas.

Podrá trabajar con diferentes herramientas y técnicas como SAS, R, Python, Macros y SQL después de completar el curso.

Para todos los estudiantes y profesionales que desean seguir una carrera como Data Scientist, ya que es una de las carreras más lucrativas y de rápido crecimiento. Data Scientist tiene programación R, análisis predictivo y aprendizaje automático como algunos de los temas principales

Con la aparición de los teléfonos inteligentes, los fabricantes de aplicaciones basadas en Android fueron impulsados ​​a un nivel completamente nuevo. Todos los días se lanzan nuevas empresas nuevas con Android y la aplicación web como la tecnología principal y la fuerza impulsora.

Esto se puede ver por el salario que saca Data Scientist en India. El salario promedio de Data Scientist en India es de Rs 607,193.

Aquí hay algunas tendencias laborales en estos sectores.

edWisor.com es una de esas plataformas que proporciona un entrenamiento completo en vivo de Data Scientist . Estas sesiones de capacitación en vivo son proporcionadas por profesionales que actualmente trabajan en la industria en este puesto de trabajo . Este es un programa de 10-12 semanas con 3-4 horas de entrenamiento en vivo los fines de semana. La capacitación en vivo se proporciona con un enfoque práctico basado en una asignación semanal y un proyecto de la industria . Estas tareas y proyectos son evaluados por el profesional / mentor y se clasifican en base a eso por su habilidad como Data Scientist .

edWisor.com después de completar el curso envía currículums junto con sus proyectos a las compañías relevantes para la contratación como pasante y a tiempo completo. edWisor tiene más de 100 socios de contratación que buscan contratar candidatos capacitados por edWisor.com

Gracias.

Si está buscando un trabajo en Big Data, tenemos noticias sorprendentes para usted: la cantidad de ofertas de trabajo en el campo está creciendo notablemente a medida que más y más empleadores buscan contratar a Data Scientists, especialista en abastecimiento colectivo de Data Science Analistas de datos y muchos más perfiles de trabajo. 2016 se perfila como el año de excelentes oportunidades laborales si de alguna manera relacionas tus habilidades con el análisis de big data.

El mundo de hoy se está volviendo loco por ‘Big Data’, y el científico de datos es el mejor trabajo una vez más este año. Pero el dilema es elegir qué habilidades lo identificarán entre los mejores empleadores. Una de las principales preocupaciones de los principales profesionales y estudiantes es que si conocen Java, ¿será útil conducir la carrera al nivel de Data Scientist? ¿Cuáles son esas ciertas habilidades que aumentan aún más su credibilidad y obligan a los empleadores a elegirlo sobre los demás?

Existe este artículo que compara todos los Institutos relevantes que se ocupan de análisis. Estoy seguro de que con los datos proporcionados, puede tomar la decisión correcta. http://analyticscourses.in/onlin

Si usted es un alumno autónomo y puede descubrir formas dentro de múltiples cursos que mire algunos cursos interesantes en Coursera – Cursos en línea gratuitos de las mejores universidades

De lo contrario, puede echar un vistazo a lugares como Jigsaw Academy, Capacitación en línea dirigida por un instructor para Hadoop y R, Edureka, etc. y seleccionar un curso según sus objetivos / presupuesto.

¡¡¡Buena suerte!!!

Coursera se ocupa de múltiples cursos en varios campos, mientras que Jigsaw Academy es un especialista cuando se trata de capacitarte para una carrera en análisis.

Jigsaw Academy te entrena con casos de la vida real, lo que hace que el aprendizaje sea mucho más fácil y fructífero en comparación con la información técnica académica entregada a los estudiantes en Coursera.

Jigsaw Academy se enfoca en encontrar el trabajo de sus sueños, conocer a cada estudiante y sus intereses cuando se trata de establecer un mejor estilo de vida profesional para ellos, mientras que Coursera no tiene ninguna asistencia de colocación para empezar.

Coursera ofrece buenos cursos, pero tienden a ser más académicos y realizados por profesores. Jigsaw Academy, por otro lado, tiene las siguientes ventajas:

Calidad del contenido: el contenido es creado y enseñado por profesionales de la industria, lo que lo hace más relevante para la industria y menos académico.

La atención se centra en la aplicación en la vida real de las herramientas y técnicas aprendidas y no solo en la teoría. Enseñan para prepararlo para la industria y el trabajo, y no solo para el conocimiento. Es un camino más práctico.

Vaya a los expertos: el dominio principal de Jigsaw es análisis y big data. Son especialistas en comparación con otros institutos para quienes esta es una corriente entre varias otras.

Excelente conexión industrial para ubicaciones.

Coursera ofrece buenos cursos, pero tienden a ser más académicos y realizados por profesores. Jigsaw Academy, por otro lado, tiene las siguientes ventajas:

  • Calidad del contenido: el contenido es creado y enseñado por profesionales de la industria, lo que lo hace más relevante para la industria y menos académico.
  • La atención se centra en la aplicación en la vida real de las herramientas y técnicas aprendidas y no solo en la teoría. Enseñan para prepararlo para la industria y el trabajo, y no solo para el conocimiento. Es un camino más práctico.
  • Vaya a los expertos: el dominio principal de Jigsaw es análisis y big data. Son especialistas en comparación con otros institutos para quienes esta es una corriente entre varias otras.
  • Excelente conexión industrial para ubicaciones.

Todo lo que puedo decir sobre Jigsaw Academy es que si desea aprender, están listos para proporcionarle cualquier cosa que lo haga intelectual y feliz. El servicio al estudiante es mejor que cualquier otra institución analítica en los negocios en este momento, lo que me animó a entrar inicialmente la Academia. El curso ofrecido me permite aprender a mi propio ritmo mientras estoy trabajando también. Aunque estudié en una de las mejores instituciones en mi lugar y estoy altamente clasificado en mi estado, Tamil Nadu, no obtuve el tipo de educación de calidad que estas personas proporcionan aquí. El trabajo del curso es muy interesante y solo se nos enseña a lidiar con problemas de palabras reales con tareas complicadas para resolver. En este momento, he terminado con los cursos básicos de análisis y me sorprendió mucho recibir una llamada de mi mentor. que estaba muy infeliz ya que no lo llamé ni le envié un correo electrónico para obtener ningún tipo de ayuda. Estoy seguro de que obtendrá el valor de su dinero y obtendrá algunas habilidades analíticas muy buenas una vez que haya terminado con su trabajo de curso. Escuché que la institución también está trabajando con la colocación de estudiantes. Espero que todos se diviertan entrando en la Academia Jigsaw y adquiriendo conocimiento. ¡Feliz aprendizaje! Y para mí estoy planeando tomar todos los cursos ya que son muy interesantes 🙂 saludos bubyeee 😀