¿Cuáles son ejemplos del mundo real de sistemas de múltiples agentes?

Algunas aplicaciones realmente interesantes en máquinas que se mueven. Obviamente, los vehículos terrestres autónomos, como automóviles y camiones, son visibles en este espacio. Los centros de datos han demostrado las mejores prácticas durante muchos años: todo tipo de componentes de infraestructura como servidores, conmutadores, matrices de almacenamiento e incluso aplicaciones de software están a) bien instrumentados b) tienen un conducto de comunicaciones (redes IP) yc) tienen una interoperabilidad decente a través de estándares como SNMP , REST, LDAP, IPv6 (nota, tema más profundo por derecho propio). Los casos de uso se priorizan en función del objetivo comercial: el trabajo n. ° 1 es mantener las cosas funcionando. Esto significa monitoreo y respuesta reactiva. Lo siguiente es la eficiencia. Intente usar datos de monitoreo para predecir fallas. Y finalmente, llega la oportunidad de transformación. Usar algoritmos para mejorar el rendimiento de los sistemas, ser más seguro y ganar eficiencia. Por ejemplo, ahorro de energía, mantenimiento preventivo o mitigación de amenazas cibernéticas.

Por supuesto, todos los casos de uso del centro de datos suponen fijos y conectados, pero esa no es la realidad en los casos de uso de IOT. Quizás “máquinas que se mueven” es un superconjunto de muchos segmentos del mercado como automóviles, camiones, barcos, aviones, etc. Este espacio se ha caracterizado por pilas propietarias específicas del proveedor y tiene desafíos únicos para a) instrumentación b) comunicaciones ( o falta de ella) yc) normas ampliamente adoptadas por los vendedores. Pero el hecho es que ahora tenemos las bases de Internet (tenga en cuenta que tome conciencia de IPv6; este es un factor crítico de éxito) y una masa crítica de Cosas para crear algunas aplicaciones sorprendentes. Gartner estimó 8.4B dispositivos conectados en 2017, creciendo a más de 20.4B en 2020. GE ha estado a la vanguardia de esta tendencia. ver: GE convierte Big Data en asistencia médica personal para motores. Comienzan con la premisa de la salud de las máquinas y luego avanzan hacia la eficiencia y la transformación de los resultados comerciales en un enfoque iterativo.

El tiempo dirá si el arco de las aplicaciones IOT seguirá las mejores prácticas en el centro de datos, pero este es un dominio donde se celebra la reutilización y los ingenieros tienden a confiar solo en cosas que han observado que funcionan antes.

Este artículo de CACM, que comenzó con la personalización en masa, utilizó un marco de múltiples agentes como base: crear un canal de producción en masa personalizado en Internet

Muchos sistemas de reserva en línea conocidos utilizan sistemas de múltiples agentes para agregar información consistente proveniente de diferentes “otros sistemas” como los operadores de vuelo.

Aquí hay una investigación rápida sobre el tema relacionado con este caso de uso:

http://ie.utcluj.ro/files/acta/2

Tecnología inteligente de agentes en sistemas de reserva de viajes

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