Los estudiantes de doctorado en la mayoría de las áreas de CS se centran en publicar en conferencias. Las publicaciones de la conferencia se consideran más prestigiosas que las revistas debido a su mayor impacto y menores tasas de aceptación. En la visión por computadora, por ejemplo, es común publicar trabajos de alta calidad en las principales conferencias y seguirlos con versiones extendidas o mejoradas en una revista [1]. Pero el enfoque para los estudiantes de doctorado es, sin duda, en las conferencias. El profesor Michael Ernst tiene excelentes consejos sobre conferencias y revistas [2,3].
Dicho esto, las cosas pueden ser diferentes dependiendo de la posición de uno (post-doc, profesor, etc.) y el área de investigación en CS. En áreas como la interacción hombre-computadora (HCI) y la bioinformática, el equilibrio entre revistas y conferencias puede ser diferente. (La página 12 del artículo [4] tiene una buena discusión sobre esto en el área de HCI).
En mi opinión, la tasa de aceptación de cualquier lugar es un indicador bastante bueno de dónde publicar (más bajo, mejor).
- En visión artificial, ¿cómo importa el tipo de datos?
- ¿Cuáles son los pasos necesarios para escribir trabajos de investigación?
- ¿Cómo puede un investigador académico decidir si publica los resultados que podrían meterlo en problemas legales?
- Para un estudiante de doctorado ambicioso en seguridad (de sistemas), ¿solo cuentan las 4 conferencias principales (nivel 1)?
- Si tuviera la oportunidad de investigar cualquier tema de la ciencia, ¿cuál sería?
[1] http://www.ic.unicamp.br/~rocha/…
[2] Elegir un lugar: ¿conferencia o revista?
[3] http://homes.cs.washington.edu/~…
[4] http://research.microsoft.com/en…
