Hay muchas diferencias entre la forma en que los humanos percibimos las cosas y la forma en que lo hace un sistema informático.
- Los ojos: un ojo individual funciona casi de la misma manera que una cámara. la luz se mueve a través del sistema de lentes y cae sobre pequeñas células que funcionan como sensores y envían la imagen al cerebro. Al menos en este caso, las contrapartes artificiales han avanzado más que los ojos. Construimos cámaras especiales que graban la luz más allá del espectro visible, apilamos lentes para hacer zoom.
- A partir de aquí, las cosas se van rápidamente de las manos.
- En nuestro cerebro, tienen lugar algunos procesos bastante complejos. En primer lugar, la alimentación de dos ojos se fusionan para que tengamos la sensación de distancia y profundidad. Podemos hacerlo fácilmente en visión artificial
incluso podemos hacerlo con una sola cámara RGBD también. Yaay!
- A partir de mayo de 2014, ¿qué tan madura es la investigación en aprendizaje profundo?
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- Tengo interés en la programación de computadoras, algoritmos y estructuras de datos. ¿Puedo publicar algún trabajo de investigación en estas áreas? En caso afirmativo, ¿qué debo hacer?
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- Después de eso, con la ayuda de las diferencias de color, profundidad y detección de ángulos, de alguna manera logramos distinguir objetos. Es cierto que las computadoras también pueden hacer eso. Pero tenemos que entrenarlo para una tarea específica. Y nuestra mente lo hace todo el tiempo, y nunca lo sabemos.
- No solo localizamos objetos dinámicamente, sino que también hacemos un seguimiento de su movimiento, velocidad y aceleración, todo sin esfuerzo. La próxima vez que atrapes una pelota, reflexiona sobre ella. Nuestros programas pueden hacerlo, pero, por supuesto, la mente humana es demasiado eficiente.
- Identificando objetos. Lo que nuestro cerebro puede hacer es mucho mayor que cualquier cosa que hayamos logrado.
- Ahora, las cosas se mueven ligeramente de la visión por computadora a la IA, y es un poco filosófico. ¿Qué pasa cuando piensas en perro?
imagina patrones, estructuras, formas y de alguna manera captura el amplio espectro desde chihuahua hasta bulldogs. Las computadoras entienden píxeles, números y matrices. Con las GAN podríamos estar allí. Pero todo lo que reproduce son imágenes como esta:
Sí, estas son imágenes de perros. Espeluznante, ¿no?
Espero que les haya gustado esta respuesta. Solo soy un estudiante, solo estoy tratando de pasar a estas cosas sorprendentes e interesantes. Entonces, si encuentra algún error, hágamelo saber en la sección de comentarios.
