[Divulgación: estoy involucrado con este proyecto.]
Deeplearning4j es uno de los proyectos de IA de código abierto más prometedores por varias razones:
- DL4J es la herramienta de aprendizaje profundo más utilizada para el lenguaje Java
- Java es el lenguaje de programación más grande del mundo.
- El aprendizaje profundo es la parte de IA que avanza más rápidamente
- DL4J incluye integraciones a otras partes importantes del ecosistema de big data, que incluyen:
- Hadoop
- Chispa
- Kafka
- Elasticsearch
- DL4J está Dockerized y se ejecuta en DCOS y Mesos, sobre GPU distribuidas y / o CPU y POWER8.
- DL4J se implementa en Android
- DL4J incluye algoritmos de aprendizaje de refuerzo como los utilizados en AlphaGo. Las combinaciones de redes neuronales profundas y RL profundas son prometedoras para juegos y problemas orientados a objetivos.
Aprendizaje profundo distribuido de código abierto para la JVM
- Cuando la Inteligencia artificial (IA) se haga cargo primero de los trabajos de fabricación, ¿cuál sería el segundo y tercer tipo de trabajos que serán eliminados de las personas?
- ¿Es el método de conjunto ampliamente utilizado en el campo de la industria? ¿En qué ocasión utilizamos el método de conjunto en el aprendizaje automático?
- ¿Puede la inteligencia artificial poseer y gastar dinero?
- ¿Qué tipo de entorno facilita el desarrollo de la inteligencia en los organismos?
- ¿Cuáles son algunos comandos básicos que dice un robot?
¡Y tenemos la implementación Java de referencia de Word2vec! Incrustaciones de palabras neuronales